Fattore non statisticamente significativo nei test degli effetti sebbene vi sia una differenza di significatività statistica tra i livelli dei fattori dal confronto multiplo di TukeyCiao,
Sto usando il modello di regressione generalizzata per eseguire analisi nei miei dati, con Binomial come distribuzione della risposta (perché i miei valori di risposta - ErrorAT - sono 0 o 1). Sto usando Lazo come metodo di stima.
Ho scelto di utilizzare la regressione generalizzata a causa della grande correlazione tra alcuni fattori.
Ho una rapida domanda relativa a questo modello: uno dei fattori principali (seedAT) è stato rimosso dal modello. Tuttavia, quando ho utilizzato il test di confronto multiplo di Tukey sul fattore, tutti e tre i livelli del fattore (seedAT) sono statisticamente significativamente diversi tra loro. Se sono statisticamente significativamente differenti tra loro, non dovrebbe essere significativo anche il fattore?
Qualcuno potrebbe far luce sul motivo per cui i livelli del fattore sono statisticamente significativamente diversi ma il fattore non è ancora significativo per il modello?
Grazie!
AnalyticsDOERe: Fattore non statisticamente significativo nei test degli effetti sebbene vi sia una differenza di significatività statistica tra i livelli dei fattori dal confronto multiplo di TukeyLa significatività statistica è un'affermazione condizionale. Dipende da ciò che viene confrontato, da ciò che è nel modello e da ciò che non lo è, da ciò che costituisce i termini di errore, da ciò che è nello spazio di inferenza.
Re: Fattore non statisticamente significativo nei test degli effetti sebbene vi sia una differenza di significatività statistica tra i livelli dei fattori dal confronto multiplo di TukeyGiusto, ma il confronto qui è lo stesso. Quindi, se i livelli del fattore sono significativamente diversi nel modello, il fattore stesso non dovrebbe essere significativo per il modello?Re: Fattore non statisticamente significativo nei test degli effetti sebbene vi sia una differenza di significatività statistica tra i livelli dei fattori dal confronto multiplo di TukeyNon capisco il tuo modello.Poiché seedAT è in alcuni effetti incrociati che sono significativi, è solo l'effetto diretto che non mostra significato.Anche se questo sembra insolito, mi suggerisce che il significato della variabile risiede nella sua interazione con altre variabili: una volta che queste sono state prese in considerazione, gli effetti di seedAT sono stati incorporati. Sembra che seedAT sia stato rimosso dal modello - non è insignificante, ma un'indicazione che il modello è ridondante (credo - ho poca esperienza con la regressione generalizzata, quindi potrei sbagliarmi).
Re: Fattore non statisticamente significativo nei test degli effetti sebbene vi sia una differenza di significatività statistica tra i livelli dei fattori dal confronto multiplo di TukeySarebbe estremamente utile capire il set di dati e come hai acquisito i dati, ma capisco che potresti non volerlo pubblicare in un forum pubblico. Questo rende difficile sapere esattamente cosa hai fatto o stai cercando di fare. Non sono necessariamente d'accordo con te sul fatto che i confronti siano gli stessi. Un confronto è il fattore (seedAT) con gli altri fattori, interazioni ed errori nel modello. Quando si esaminano le differenze di livello nei livelli di seedAT, si sta confrontando il livello da un livello all'altro. Non ci sono fattori in questo confronto e la base per il confronto è la variazione del livello interno (non i DF non assegnati del modello, errore).
Non sono sicuro del tuo modello, ma sembra che tu abbia rimosso l'effetto del 1 ° ordine e mantenuto gli effetti del 2 ° ordine. Questo non segue il principio della gerarchia quando si costruisce il modello? Un po 'per il punto di Dale.
Un commento in più: non ho idea di quali siano le differenze in termini pratici. Non dimenticare che la significatività pratica è sempre più importante della significatività statistica.
