熵你好，
我想對時間序列數據進行一些基本的描述統計，例如均值，中位數，峰度等。還要對隨時間變化的程度進行描述，在文獻中稱為“熵”。 我在JMPpro中找不到此文件。 有人建議如何計算嗎？
魯
分析工具回复：熵您能為“熵”提供一兩個文獻引用嗎？ 說實話，我從物理學的角度理解了熵的定義……但這是我不熟悉的統計，數據可視化或分析術語。 也許引證我們可以為JMP提出一條前進的道路？
回复：熵嗨露
這是我可以找到的有關如何計算香農熵的簡單描述（請參見附件和源信息）：
- 計算每個符號/大小寫= px的出現頻率（分佈>頻率>製成表格）
- 在結果表中==>新列“ B” = px * Log2（px）
- 在結果表中==>新列“ H” =-列總和（：B），或者如果您希望以位表示：-ROUND（列總和（：B），0）
最好的，
TS
回复：熵嗨露
我忘了提到這僅適用於離散符號/情況，因為連續數據序列（即實數）的熵本質上是無限的。
最好的，
TS回复：熵涼爽的！ .zip文件可以執行此操作。 如果您曾經第二次壓縮.zip，則可能會注意到它沒有幫助。壓縮後的數據已經具有幾乎最大的熵（看起來是隨機的），並且不能進行更多壓縮，並且可能會更大一些以保存標頭信息。
回复：熵你好，
我附上了最近的出版物，其中對時間序列數據使用了熵統計。請參閱功能工程（第4頁）。
據我了解，熵描述了隨時間變化的變化。
問候
魯多
