熵你好，
我想对时间序列数据进行一些基本的描述统计，例如均值，中位数，峰度等。还要对随时间变化的程度进行描述，在文献中称为“熵”。 我在JMPpro中找不到此文件。 有人建议如何计算吗？
鲁
分析工具回复：熵您能为“熵”提供一两个文献引用吗？ 说实话，我从物理学的角度理解了熵的定义……但这是我不熟悉的统计，数据可视化或分析术语。 也许引证我们可以为JMP提出一条前进的道路？
回复：熵嗨露
这是我可以找到的有关如何计算香农熵的简单描述（请参见附件和源信息）：
- 计算每个符号/大小写= px的出现频率（分布>频率>制成表格）
- 在结果表中==>新列“ B” = px * Log2（px）
- 在结果表中==>新列“ H” =-列总和（：B），或者如果您希望以位表示：-ROUND（列总和（：B），0）
最好的，
TS
回复：熵嗨露
我忘了提到这仅适用于离散符号/情况，因为连续数据序列（即实数）的熵本质上是无限的。
最好的，
TS回复：熵凉爽的！ .zip文件可以执行此操作。 如果您曾经第二次压缩.zip，则可能会注意到它没有帮助。压缩后的数据已经具有几乎最大的熵（看起来是随机的），并且无法进行更多压缩，并且可能会更大一些以保存标头信息。
回复：熵你好，
我附上了最近的出版物，其中对时间序列数据使用了熵统计。请参阅功能工程（第4页）。
据我了解，熵描述了随时间变化的变化。
问候
鲁多
