엔트로피안녕하세요,
평균, 중앙값, 첨도 등과 같은 시계열 데이터에 대한 몇 가지 기본적인 설명 통계를 수행하고 싶습니다. 또한 문헌에서 "엔트로피"로 설명 된 시간에 따른 변동성의 정도도 수행하고 싶습니다. JMPpro에서 찾을 수 없습니다. 누구든지 이것을 계산하는 방법을 제안합니까?
루
해석학Re : 엔트로피'엔트로피'에 대한 문헌 인용을 한두 개 제공 할 수 있습니까? 사실은 물리학 적 관점에서 엔트로피의 정의를 이해하고 있지만 통계, 데이터 시각화 또는 분석에 대해서는 익숙하지 않은 용어입니다. 인용을 통해 JMP에서 앞으로 나아갈 길을 제안 할 수 있을까요?
Re : 엔트로피안녕 루,
다음은 Shannon Entropy를 계산하는 방법에 대한 간단한 설명입니다 (첨부 된 파일 및 소스 정보 참조).
- 각 기호 / 케이스 = px (분포> 주파수> 테이블로 만들기)의 발생 빈도를 계산합니다.
- 결과 테이블에서 ==> 새 열 "B"= px * Log2 (px)
- 결과 테이블에서 ==> 새 열 "H"=-Col Sum (:
또는 비트로 표현하려는 경우 : -ROUND (Col Sum (:
, 0)

베스트,
TS
Re : 엔트로피안녕 루,
연속적인 데이터 (즉, 실수)의 엔트로피가 본질적으로 무한하기 때문에 이것이 이산 기호 / 케이스에만 적용된다는 것을 언급하는 것을 잊었습니다.
베스트,
TSRe : 엔트로피멋있는! .zip 파일이이 작업을 수행합니다. 두 번째로 .zip을 압축 한 적이 있다면 도움이되지 않는다는 것을 알 수있을 것입니다. 압축 된 데이터는 이미 거의 최대 엔트로피 (무작위로 보임)를 가지고 있으며 훨씬 더 압축 할 수 없으며 헤더 정보를 보유하기 위해 조금 더 커질 수 있습니다.
Re : 엔트로피안녕하세요,
시계열 데이터에 엔트로피 통계가 사용 된 최근 간행물을 첨부했습니다. 기능 엔지니어링 (4 페이지)을 참조하십시오.
내가 이해했듯이 엔트로피는 시간에 따른 변동성의 변화를 설명합니다.
문안 인사
루도