エントロピこんにちは、
平均、中央値、尖度などの時系列データだけでなく、文献に「エントロピー」と記載されている時間の経過に伴う変動の程度について、いくつかの基本的な記述統計を実行したいと思います。 これはJMPproでは見つかりません。 誰かがこれを計算する方法の提案ですか？
ルー
分析Re：エントロピーありがとう。
連続変数のエントロピーがどのように計算されるかについて、可能な参照を探し続けます。
一番、
TSRe：エントロピーこんにちはティエリー
PBartellへの私の返信と上記の添付ファイルを参照してください。
よろしく
ルー
Re：エントロピーこんにちはルー、
あなたが何か違うことを考えていたと聞いて申し訳ありません。 私の教育では、連続変数のエントロピーを定義または使用するリファレンスまたはリソースを教えていただけますか？
一番
TSRe：エントロピーやあ、
サポートに感謝しますが、これは私が必要としていたものではありません。 私のデータは確かに継続的です。
よろしく
ルー
Re：エントロピーやあ、
時系列データにエントロピー統計が使用された最近の出版物を添付しました。特徴工学（4ページ）を参照してください。
私が理解しているように、エントロピーは時間の経過に伴う変動の変化を表します。
よろしく
ルドー
Re：エントロピー涼しい！ .zipファイルはこれを行います。 .zipをもう一度圧縮したことがある場合は、それが役に立たないことに気付いたかもしれません。 zip形式のデータはすでにほぼ最大エントロピー（ランダムに見える）であり、これ以上圧縮することはできず、ヘッダー情報を保持するために少し大きくなる可能性があります。
Re：エントロピーこんにちはルー、
連続データ（つまり実数）のシーケンスのエントロピーは本質的に無限であるため、これは離散シンボル/ケースにのみ適用可能であることを忘れました。
一番、
TSRe：エントロピーこんにちはルー、
シャノンエントロピーの計算方法について私が見つけた簡単な説明は次のとおりです（添付ファイルとソース情報を参照）。
- 各シンボルの出現頻度を計算します/case= px（[分布]>[頻度]>[テーブルに作成]）
- 結果のテーブルで==>新しい列"B"= px * Log2（px）
- 結果のテーブルで==>新しい列"H"= --Col Sum（：B）またはビットで表現したい場合：-ROUND（Col Sum（：B）、0）
一番、
TS
Re：エントロピー「エントロピー」の文献引用を1つか2つ提供できますか？ 正直なところ、私は物理学の観点からエントロピーの定義を理解しています...しかし、それは統計、データの視覚化、または分析に関して私にはなじみのない用語です。 たぶん引用で、JMPで前進する道を提案することができますか？
