エントロピこんにちは、
平均、中央値、尖度などの時系列データだけでなく、文献に「エントロピー」と記載されている時間の経過に伴う変動の程度について、いくつかの基本的な記述統計を実行したいと思います。 JMPproでこれを見つけることができません。 これを計算する方法の提案はありますか？
ルー
アナリティクスRe：エントロピー「エントロピー」の文献引用を1つか2つ提供できますか？ 正直なところ、私は物理学の観点からエントロピーの定義を理解しています...しかし、それは統計、データの視覚化、または分析に関して私にはなじみのない用語です。 たぶん引用で、JMPで前進する道を提案することができますか？
Re：エントロピーこんにちはルー、
シャノンエントロピーの計算方法について私が見つけた簡単な説明は次のとおりです（添付ファイルとソース情報を参照）。
- 各シンボル/ケース= pxの出現頻度を計算します（[分布]> [頻度]> [テーブルに作成]）
- 結果のテーブルで==>新しい列 "B" = px * Log2（px）
- 結果のテーブルで==>新しい列 "H" = --Col Sum（：B）またはビットで表現したい場合：-ROUND（Col Sum（：B）、0）
ベスト、
TS
Re：エントロピーこんにちはルー、
連続データ（つまり実数）のシーケンスのエントロピーは本質的に無限であるため、これは離散シンボル/ケースにのみ適用可能であることを言及するのを忘れました。
ベスト、
TSRe：エントロピー涼しい！ .zipファイルがこれを行います。 .zipをもう一度圧縮したことがある場合は、それが役に立たないことに気付いたかもしれません。圧縮されたデータはすでにほぼ最大エントロピー（ランダムに見える）を持っており、これ以上圧縮することはできず、ヘッダー情報を保持するために少し大きくなる可能性があります。
Re：エントロピーこんにちは、
時系列データにエントロピー統計が使用された最近の出版物を添付しました。機能エンジニアリング（4ページ）を参照してください。
私が理解しているように、エントロピーは時間の経過に伴う変動の変化を表します。
よろしく
ルドー
