如何在普通 JMP15（非 JMP Pro）中使用驗證列你好，
我想使用分區、邏輯回歸和神經網路為 JMP 15 中的分類響應 Y（透過或失敗）建立預測模型。 我沒有 JMP Pro 版本。
我能夠建立一個包含訓練集、驗證集和測試集的驗證列。
在建構和評估模型時如何使用普通版 JMP 中的驗證列？
分區和神經網路平台提供內建的「驗證」設定。 但是，它不會使用我的驗證列，其中我也有測試行。
擬合模型平台在普通版本的 JMP 中不提供任何驗證設定。
任何關於如何使用正常版本的 JMP 在這些平台中使用我的驗證列的幫助將不勝感激。
謝謝！
數據探索和視覺化預測建模和機器學習回覆：如何在普通 JMP15（非 JMP Pro）中使用驗證列是的，我理解這個問題，這些術語有點令人困惑。
通常訓練集用於建立模型，驗證集也是模型建構過程的一部分（調整模型，選擇正確的模型，避免過度擬合）。
因此，訓練集和驗證集都用於定義模型。
而測試集對於模型來說應該是全新的。 它是在從未見過的數據上判斷模型的性能。
因此，在您的情況下，您可以將驗證集理解為測試集，您只需要兩個不同的集，一個用於建立模型，另一個用於測試模型。
回覆：如何在普通 JMP15（非 JMP Pro）中使用驗證列感謝您提供的信息，但我仍然不清楚一些事情。
我使用未排除的行（即訓練集）建立模型並保存預測公式。 我計算驗證集的預測並將其與訓練集進行比較。
測試集怎麼樣？ 我現在要如何處理測試集？在這種情況下它與驗證集有何不同？
回覆：如何在普通 JMP15（非 JMP Pro）中使用驗證列您是否看過：
JMP 和 JMP Pro 中的驗證
您可以手動執行此操作，排除用於驗證的行，並在建置模型後部署它並比較結果（儲存預測公式，並讓它計算驗證集的預測）。
