Cómo utilizar una columna de validación en JMP15 normal (no en JMP Pro)Hola,
Me gustaría construir modelos predictivos usando Partición, Regresión logística y Redes neuronales para mi respuesta categórica Y (Pasa o falla) en JMP 15. No tengo la versión JMP Pro.
Pude crear una columna de validación que contenía conjuntos de entrenamiento, validación y prueba.
¿Cómo puedo utilizar la columna de validación en la versión normal de JMP al crear y evaluar los modelos?
La plataforma de partición y red neuronal ofrece configuraciones de "validación" integradas. Sin embargo, no usará mi columna de validación donde también tengo filas de prueba.
La plataforma Fit Model no ofrece ninguna configuración para la validación en la versión normal de JMP.
Cualquier ayuda sobre cómo usar mi columna de validación en estas plataformas usando la versión normal de JMP sería muy apreciada.
¡Gracias!
AnalíticaRe: Cómo utilizar una columna de validación en JMP15 normal (no JMP Pro)¿Echaste un vistazo a:
Validación en JMP y JMP Pro
Puede hacerlo manualmente, excluyendo las filas para la validación, y después de que se haya construido el modelo, impleméntelo y compare los resultados (guarde la fórmula predicha y deje que calcule las predicciones también para el conjunto de validación).
Re: Cómo utilizar una columna de validación en JMP15 normal (no JMP Pro)Gracias por la información pero algo todavía no me queda claro.
Construyo mi modelo con las filas no excluidas que son el conjunto de entrenamiento y guardo la fórmula de predicción. Calculo la predicción para el conjunto de validación y la comparo con el conjunto de entrenamiento.
¿Qué pasa con el equipo de prueba? ¿Qué voy a hacer ahora con el conjunto de prueba y en qué se diferencia del conjunto de validación en este caso?
Re: Cómo utilizar una columna de validación en JMP15 normal (no JMP Pro)Sí, entiendo ese problema, los términos son un poco confusos.
Por lo general, el conjunto de entrenamiento se usa para construir el modelo, y el conjunto de validación también es parte del proceso de construcción del modelo (para ajustar el modelo, elegir el modelo correcto, para evitar el sobreajuste).
Por tanto, tanto el conjunto de entrenamiento como el de validación se utilizan para definir el modelo.
Y el equipo de prueba debería ser completamente nuevo para el modelo. Es juzgar el desempeño del modelo en datos nunca vistos.
Entonces, en su caso, puede entender el conjunto de validación como el conjunto de prueba, solo necesita dos conjuntos diferentes, uno para construir el modelo y el otro para probarlo.
