Verwendung einer Validierungsspalte in normalem JMP15 (nicht JMP Pro)Hallo,
Ich möchte Vorhersagemodelle unter Verwendung von Partition, logistischer Regression und neuronalen Netzen für meine kategoriale Antwort Y (Bestanden oder Nicht Bestanden) in JMP 15 erstellen. Ich habe keine JMP Pro-Version.
Ich konnte eine Validierungsspalte mit Trainings-, Validierungs- und Testsätzen erstellen.
Wie kann ich die Validierungsspalte in der normalen Version von JMP beim Erstellen und Bewerten der Modelle verwenden?
Die Plattform für Partitionen und neuronale Netze bietet integrierte "Validierungs" -Einstellungen. Meine Validierungsspalte wird jedoch nicht verwendet, wenn ich auch Testzeilen habe.
Die Fit Model-Plattform bietet in der normalen Version von JMP keine Einstellungen für die Validierung.
Jede Hilfe zur Verwendung meiner Validierungsspalte auf dieser Plattform unter Verwendung der normalen Version von JMP wäre sehr dankbar.
Vielen Dank!
AnalytikBetreff: Verwendung einer Validierungsspalte in normalem JMP15 (nicht JMP Pro)Hast du dir angesehen:
Validierung in JMP und JMP Pro
Sie können dies manuell tun, ohne die Zeilen für die Validierung auszuschließen. Nachdem das Modell erstellt wurde, stellen Sie es bereit und vergleichen Sie die Ergebnisse (speichern Sie die vorhergesagte Formel und lassen Sie die Vorhersagen auch für den Validierungssatz berechnen).
Betreff: Verwendung einer Validierungsspalte in normalem JMP15 (nicht JMP Pro)Danke für die Information, aber mir ist noch etwas nicht klar.
Ich baue mein Modell mit den nicht ausgeschlossenen Zeilen, die den Trainingssatz bilden, und speichere die Vorhersageformel. Ich berechne die Vorhersage für den Validierungssatz und vergleiche sie mit dem Trainingssatz.
Was ist mit dem Testset? Was mache ich jetzt mit dem Test-Set und wie unterscheidet es sich in diesem Fall vom Validierungs-Set?
Betreff: Verwendung einer Validierungsspalte in normalem JMP15 (nicht JMP Pro)Ja, ich verstehe dieses Problem, die Begriffe sind etwas verwirrend.
Normalerweise wird das Trainingsset zum Erstellen des Modells verwendet, und das Validierungsset ist auch Teil des Modellbildungsprozesses (um das Modell zu optimieren, das richtige Modell auszuwählen und eine Überanpassung zu vermeiden).
Daher werden sowohl der Trainings- als auch der Validierungssatz verwendet, um das Modell zu definieren.
Und das Test-Set sollte für das Modell völlig neu sein. Es dient dazu, die Leistung des Modells anhand nie gesehener Daten zu beurteilen.
In Ihrem Fall können Sie den Validierungssatz als Testsatz verstehen. Sie benötigen nur zwei verschiedene Sätze, einen zum Erstellen des Modells und einen zum Testen.
