Comment utiliser une colonne de validation dans JMP15 normal (pas JMP Pro)Salut,
Je souhaite créer des modèles prédictifs utilisant la partition, la régression logistique et les réseaux de neurones pour ma réponse catégorielle Y (réussite ou échec) dans JMP 15. Je n'ai pas la version JMP Pro.
J'ai pu créer une colonne de validation contenant des ensembles de formation, de validation et de test.
Comment puis-je utiliser la colonne de validation dans la version normale de JMP lors de la création et de l'évaluation des modèles?
La plate-forme de partition et de réseau neuronal offre des paramètres de «validation» intégrés. Cependant, il n'utilisera pas ma colonne de validation où j'ai également des lignes de test.
La plate-forme Fit Model ne propose aucun paramètre de validation dans la version normale de JMP.
Toute aide sur la façon d'utiliser ma colonne de validation dans ces plates-formes en utilisant la version normale de JMP serait grandement appréciée.
Merci!
AnalytiqueRe: Comment utiliser une colonne de validation dans JMP15 normal (pas JMP Pro)Avez-vous jeté un œil à:
Validation dans JMP et JMP Pro
Vous pouvez le faire manuellement, en excluant les lignes pour la validation, et après la création du modèle, déployez-le et comparez les résultats (enregistrez la formule prédite et laissez-le calculer les prédictions également pour l'ensemble de validation).
Re: Comment utiliser une colonne de validation dans JMP15 normal (pas JMP Pro)Merci pour l'information mais quelque chose n'est toujours pas clair pour moi.
Je construis mon modèle avec les lignes non exclues qui constituent l'ensemble d'entraînement et enregistre la formule de prédiction. Je calcule la prédiction pour l'ensemble de validation et je la compare à l'ensemble d'apprentissage.
Qu'en est-il de l'ensemble de test? Que vais-je faire avec l'ensemble de test maintenant et en quoi diffère-t-il de l'ensemble de validation dans ce cas?
Re: Comment utiliser une colonne de validation dans JMP15 normal (pas JMP Pro)Oui, je comprends ce problème, les termes sont un peu déroutants.
Habituellement, le jeu d'apprentissage est utilisé pour créer le modèle, et le jeu de validation fait également partie du processus de construction du modèle (pour régler le modèle, pour choisir le bon modèle, pour éviter le surajustement).
Ainsi, l'ensemble de formation et de validation est utilisé pour définir le modèle.
Et l'ensemble de test doit être entièrement nouveau pour le modèle. Il s'agit de juger de la performance du modèle sur des données jamais vues.
Ainsi, dans votre cas, vous pouvez comprendre l'ensemble de validation comme l'ensemble de test, vous n'avez besoin que de deux ensembles différents, l'un pour créer le modèle, l'autre pour le tester.
