生成动态公式列所需的JSL代码，该公式汇总列表中的列大家好，
这个问题与职位有关这里很好地生成了一个非动态列，用于汇总其他列的列表。
我遇到的问题是，当您有N个其他列的列表并将其设为动态公式时，如何总结这些列（使用JSL）。
我在数据表中有一个列列表，例如ColList，我想用公式将新的列生成，该公式仅将ColList中的N个项目相加。 我在想的是这样的：
Names Default to Here (1);
dt = Current Data Table();
dt << New Column("Sum", Formula(Sum(ColList)));这显然不起作用，因为ColList是列列表：ColList = {“ col1”，“ col2”，...，“ colN”}。 我试图制作一个字符串，并使用Eval（Parse（））和Eval Insert（）像这样：
Names Default to Here (1);
dt = Current Data Table();
str = Eval Insert("dt << New Column(\!"Sum\!", Formula(Sum(Eval(ColList))));
Eval(Parse(str));但是仍然没有运气。 JSL代码将使用公式生成列，但行值为空，因为它仍在公式中显示Eval（ColList）而不是实际的公式，该公式应类似于：Sum（：col1，：col2，： col3，...，：colN）。
从列列表{“”}到对冒号：的列的引用，我无法弄清楚我在做什么。
任何帮助深表感谢。
谢谢！，
DS
分析工具数据表脚本编写回复：生成动态公式列所需的JSL代码，该公式汇总列表中的列有几种方法可以做到这一点。 我更喜欢使用EvalExpr（）为所需的表达式创建一个变量，然后使用NameExpr（）将（未求值的）表达式转换为Formula（）参数。
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$Sample_Data/2D Gaussian Process Example.jmp" );
ColList = dt << Get Column Names;
F = Eval Expr( Sum( Expr( ColList ) ) );
dt << New Column( "Sum", Formula( Name Expr( F ) ) );
回复：生成动态公式列所需的JSL代码，该公式汇总列表中的列你好@小姐，
那是一个完美的解决方案，谢谢！ 我喜欢它是如此简单和优雅。
我确实需要稍微更改代码，因为当列表的结构像{{A“，” B“，” C“，...}时，按照您的方式进行操作仍然会遇到问题。 但是，如果列表的结构类似{A，B，C，...}，那么它对表达式的求值就很好。 这两个列表的生成略有不同，引号实际上使Eval（）无效。
谢谢！，
DS
回复：生成动态公式列所需的JSL代码，该公式汇总列表中的列你好@小姐，
我有一个相关的问题（因此没有其他文章），我希望您的脚本方法可以为您提供帮助。 它与职位有关这里。 我现在想要做的基本上是将信息“馈送”到配置文件中的Simulator时，将原始文章中从4x4相关矩阵到任意NxN矩阵的内容概括化。
在其他原始帖子中，有可以生成NxN相关矩阵的脚本，并且可以从您的输入中生成“预测”列（其他N列的总和）。 我遇到困难的地方如下：调用Simulator（）函数时，您可以通过以下方法进行传递：
Simulator（状态= 0 | 1，<因子（列<< Random（）|固定的|（常数）| Expression（）| Multivariate（））>，<响应（列）<<无噪声|添加随机噪声|添加随机加权噪声|添加多元噪声），X相关（状态= 0 | 1，{factor1，factor2，...，factorN}，[NxN相关]）>）
因此，从另一篇原始文章中，可以找到传递正确的因子列表（“ tpListY”）和相关矩阵（“ corr.mat”）的解决方案，该JSL代码需要将Eval Insert（）包裹在要发送的调用周围将Simulator（）添加到Profiler报告中，然后围绕它运行一个Eval（Parse（））。
现在的挑战是如何正确地对此进行概括，以便在调用Simulator（）并定义因子时，可以在该ColList上进行此操作。
ColList可能类似于：ColList = {A，B，C，D，...}，并且每一列A，B，C，...都有相关的均值和标准差。
调用Simulator的正确语法是什么，以便它为每个因子插入正确的均值和Std Dev？ 例子：
sim_design = Profiler(Y(:Pred), Invisible);
new = Eval Insert(
"sim_design << Simulator(
1,
Factors(
:A << mutlivariate(Mmean[1], MSD[1])),
:B << mutlivariate(Mmean[2], MSD[2])),
:C << mutlivariate(Mmean[3], MSD[3])), //etc. for the N columns in the made up table.
),
X Correlations(
1,
Eval(ColList),
Eval(corr_mat)
),
NRuns(1e6)
);");
Eval(Parse(new));根据原始数据表，使用用于生成相关矩阵（corr_mat）的列数（N）进行第二次模拟。 该模拟表是对各列求和以构成：Pred列的表，该列用作要发送到Profiler的伪函数。 变量Mmean和MSD是包含N列A的平均值和标准偏差的向量。
无需显式地编写每列及其对应的均值，我想使它更加自动化，以便它可以处理任意数量的列。
什么是解决这个问题的好方法？
Eval（corr_mat）在X Correlations条目中实际输入相关矩阵的值时，我也遇到了麻烦。
随附的数据表和脚本应有助于了解我的尝试。
谢谢！，
DS
更新，抱歉添加了错误的文件，现在具有正确的数据表。
回复：生成动态公式列所需的JSL代码，该公式汇总列表中的列这是一种方法。 首先迭代地构建Factors（），然后在第二步中制作完整的Simulator（）表达式，其中包括X Correlations（）的评估参数。
// Iteratively build the Factors expression
fs = Expr( Factors() );
For( i = 1, i <= N Items( ColList ), i++,
Insert Into(
fs,
Eval Expr( Expr( collist[i] ) << multivariate( Expr( MMean[i] ), Expr( MSD[i] ) ) )
)
);
// Make the complete Simulator expression
sim = Eval Expr(
sim_design << Simulator(
1,
Expr( Name Expr( fs ) ),
X Correlations( 1, Expr( ColList ), Expr( corr_mat ) ),
N Runs( 1e4 )
)
);
// Name Expr( sim ) // Run this line to show the expression in the log
// Launch Profiler and run the Simulator expression
sim_design = Profiler( Y( :Pred ) );
sim;
但是，X相关矩阵似乎（在大多数情况下）被忽略了。 报告中只有零。
同样，当在探查器中手动输入相关性并保存并运行脚本时，相关性也会丢失。 即使它们保存在已保存的脚本中。 不知道为什么。
回复：生成动态公式列所需的JSL代码，该公式汇总列表中的列你好@小姐，
非常感谢您的解决方案。 对于正在使用的数据表来说，它工作得很好。 我确实需要做一些修改，以考虑到我使用的许多数据表都具有其他数据类型这一事实，因此我只需要考虑数字连续数据。 无论如何，它可以正常工作，并且可以正确填写多元方法，std devs和X Correlations。 如果这很重要，我正在使用JMP 16 EA。
谢谢你的帮助！ 我还在原始请求的另一个线程中发布了有关相关矩阵的信息，以便人们希望可以从代码中受益，并将其扩展到N个维度。
谢谢！，
DS
