生成動態公式列所需的JSL代碼，該公式匯總列表中的列大家好，
這個問題與職位有關這裡很好地生成了一個非動態列，用於匯總其他列的列表。
我遇到的問題是，當您有N個其他列的列表並將其設為動態公式時，如何總結這些列（使用JSL）。
我在數據表中有一個列列表，例如ColList，我想用公式將新的列生成，該公式僅將ColList中的N個項目相加。 我在想的是這樣的：
Names Default to Here (1);
dt = Current Data Table();
dt << New Column("Sum", Formula(Sum(ColList)));這顯然不起作用，因為ColList是列列表：ColList = {“ col1”，“ col2”，...，“ colN”}。 我試圖製作一個字符串，並使用Eval（Parse（））和Eval Insert（）像這樣：
Names Default to Here (1);
dt = Current Data Table();
str = Eval Insert("dt << New Column(\!"Sum\!", Formula(Sum(Eval(ColList))));
Eval(Parse(str));但是仍然沒有運氣。 JSL代碼將使用公式生成列，但行值為空，因為它仍在公式中顯示Eval（ColList）而不是實際的公式，該公式應類似於：Sum（：col1，：col2，： col3，...，：colN）。
從列列表{“”}到對冒號：的列的引用，我無法弄清楚我在做什麼。
任何幫助深表感謝。
謝謝！，
DS
分析工具數據表腳本編寫回复：生成動態公式列所需的JSL代碼，該公式匯總列表中的列有幾種方法可以做到這一點。 我更喜歡使用EvalExpr（）為所需的表達式創建一個變量，然後使用NameExpr（）將（未求值的）表達式轉換為Formula（）參數。
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$Sample_Data/2D Gaussian Process Example.jmp" );
ColList = dt << Get Column Names;
F = Eval Expr( Sum( Expr( ColList ) ) );
dt << New Column( "Sum", Formula( Name Expr( F ) ) );
回复：生成動態公式列所需的JSL代碼，該公式匯總列表中的列你好@小姐，
那是一個完美的解決方案，謝謝！ 我喜歡它是如此簡單和優雅。
我確實需要稍稍更改一下代碼，因為當列表的結構如{“ A”，“ B”，“ C”，...}時，按照您的方式進行操作仍然會遇到問題。 但是，如果列表的結構類似{A，B，C，...}，那麼它對錶達式的求值就很好。 這兩個列表的生成略有不同，引號實際上使Eval（）無效。
謝謝！，
DS
回复：生成動態公式列所需的JSL代碼，該公式匯總列表中的列你好@小姐，
我有一個相關的問題（因此沒有其他文章），希望您的腳本方法可以幫助您。 它與職位有關這裡。 我現在要做的基本上是將信息“饋送”到配置文件中的Simulator時，將原始文章中從4x4相關矩陣放到任意NxN矩陣中的內容一般化。
在其他原始帖子中，有可以生成NxN相關矩陣的腳本，並且可以從您的輸入中生成“預測”列（其他N列的總和）。 我遇到困難的地方如下：調用Simulator（）函數時，需要通過以下步驟：
Simulator（狀態= 0 | 1，<因子（列<< Random（）|固定的|（常數）| Expression（）| Multivariate（））>，<響應（列）<<無噪聲|添加隨機噪聲|添加隨機加權噪聲|添加多元噪聲），X相關（狀態= 0 | 1，{factor1，factor2，...，factorN}，[NxN相關]）>）
因此，從另一篇原始文章中，可以找到傳遞正確的因子列表（“ tpListY”）和相關矩陣（“ corr.mat”）的解決方案，該JSL代碼需要將Eval Insert（）包裹在要發送的調用周圍將Simulator（）添加到Profiler報告中，然後圍繞它運行一個Eval（Parse（））。
現在的挑戰是如何正確地對此進行概括，以便在調用Simulator（）並定義因子時，可以在該ColList上進行此操作。
ColList可能類似於：ColList = {A，B，C，D，...}，並且每一列A，B，C，...都有相關的均值和標準差。
調用Simulator的正確語法是什麼，以便為每個因子插入正確的均值和Std Dev？ 例子：
sim_design = Profiler(Y(:Pred), Invisible);
new = Eval Insert(
"sim_design << Simulator(
1,
Factors(
:A << mutlivariate(Mmean[1], MSD[1])),
:B << mutlivariate(Mmean[2], MSD[2])),
:C << mutlivariate(Mmean[3], MSD[3])), //etc. for the N columns in the made up table.
),
X Correlations(
1,
Eval(ColList),
Eval(corr_mat)
),
NRuns(1e6)
);");
Eval(Parse(new));根據原始數據表，使用用於生成相關矩陣（corr_mat）的列數（N）進行第二次模擬。 該模擬表是對各列求和以構成：Pred列的表，該列用作要發送到Profiler的偽函數。 變量Mmean和MSD是包含N列A的平均值和標準偏差的向量。
無需顯式地編寫每列及其對應的均值，我想使它更加自動化，以便它可以處理任意數量的列。
什麼是解決這個問題的好方法？
Eval（corr_mat）在X Correlations條目中實際輸入相關矩陣的值時，我也遇到了麻煩。
隨附的數據表和腳本應有助於了解我的嘗試。
謝謝！，
DS
更新，抱歉添加了錯誤的文件，現在具有正確的數據表。
回复：生成動態公式列所需的JSL代碼，該公式匯總列表中的列這是一種方法。 首先迭代構建Factors（），然後在第二步中製作完整的Simulator（）表達式，其中包括X Correlations（）的評估參數。
// Iteratively build the Factors expression
fs = Expr( Factors() );
For( i = 1, i <= N Items( ColList ), i++,
Insert Into(
fs,
Eval Expr( Expr( collist[i] ) << multivariate( Expr( MMean[i] ), Expr( MSD[i] ) ) )
)
);
// Make the complete Simulator expression
sim = Eval Expr(
sim_design << Simulator(
1,
Expr( Name Expr( fs ) ),
X Correlations( 1, Expr( ColList ), Expr( corr_mat ) ),
N Runs( 1e4 )
)
);
// Name Expr( sim ) // Run this line to show the expression in the log
// Launch Profiler and run the Simulator expression
sim_design = Profiler( Y( :Pred ) );
sim;
但是，X相關矩陣似乎（在大多數情況下）被忽略了。 報告中只有零。
同樣，當在探查器中手動輸入相關性並保存並運行腳本時，相關性也會丟失。 即使它們保存在已保存的腳本中。 不知道為什麼。
回复：生成動態公式列所需的JSL代碼，該公式匯總列表中的列你好@小姐，
非常感謝您的解決方案。 對於正在使用的數據表來說，它工作得很好。 我確實需要做一些修改，以考慮到我使用的許多數據表都具有其他數據類型這一事實，因此我只需要考慮數字連續數據。 無論如何，它可以正常工作，並且可以正確填寫多元方法，std devs和X Correlations。 如果這很重要，我正在使用JMP 16 EA。
謝謝你的幫助！ 我還在原始請求的另一個線程中發布了有關相關矩陣的信息，以便人們希望可以從代碼中受益，並將其擴展到N個維度。
謝謝！，
DS
