Aiuta a interpretare le stime dei parametri, l'equazione di previsione e l'errore standardNell'analisi Adatta ai minimi quadrati, il mio modello ha una variabile categoriale, "Sezione" con tre valori "1", "2" e "3" e una variabile continua, "Cicli". Ho tre domande.
- Perché la tabella Stime dei parametri non rappresenta il modello? Non mi dà informazioni sulla sezione "3".
- Posso modificare le opzioni in JMP in modo che l'output dell'analisi escluda il coefficiente di intercetta e restituisca semplicemente i coefficienti delle sezioni "1", "2" e "3" come 0,655, 0,789 e 0,804?
- Come interpreto l'errore standard totale per una determinata sezione? Mi limito a rispettare l'errore Std nella tabella LSM o aggiungo l'errore Std delle stime dei parametri? cioè Errore Std (Intercetta) + Errore Std (Sezione[#]) + Errore St (Cicli)?
Personalizzazione di massaRi: Aiuto nell'interpretazione delle stime dei parametri, dell'equazione di previsione e dell'errore standardNon consiglio di farlo spesso, ma per "vedere" il modello senza l'intercettazione potresti sempre adattare il modello alla sezione come variabile "by" (e rimuovere la sezione dal modello, ovviamente). Otterrai tre modelli, uno per ogni sezione. L'intercetta per ciascun modello sarà l'intercetta combinata con la stima del parametro per la rispettiva sezione.
Questo approccio potrebbe consentirti di ottenere anche "l'errore standard" che stavi cercando.
Di solito consiglio questo approccio solo per comprendere il singolo modello complessivo che hai già adattato. Un modello sarebbe preferibile rispetto a tre.
Ri: Aiuto nell'interpretazione delle stime dei parametri, dell'equazione di previsione e dell'errore standardGrazie per la risposta.
- Sì, il preventivo ampliato è quello che cercavo.
- Impostare il modello generale per intercettare a zero non è ciò che intendevo. Piuttosto, volevo che le stime dei parametri per Section[#] includessero già l'intercetta (non la differenza dall'intercetta). Ma penso che questo vada contro le convenzioni statistiche e posso calcolare quello che voglio abbastanza facilmente.
- Stavo cercando di trovare l'errore standard per tutti i dati in una determinata sezione. Mi rendo conto ora che questo non è l'errore standard delle stime dei parametri. Né è l'errore standard nel grafico LSM. L'errore standard del grafico LSM viene calcolato con una deviazione standard aggregata perché il grafico LSM presuppone una varianza uguale tra tutti i livelli di fattore. Se voglio l'errore standard per una sezione, devo calcolarlo separatamente, cosa che ho trovato abbastanza facile da fare con lo strumento Tabula.
Ri: Aiuto nell'interpretazione delle stime dei parametri, dell'equazione di previsione e dell'errore standardFornirò alcune risposte.
1. JMP tralascerà un valore di una variabile nominale in un modello di regressione e riporterà i coefficienti per tutti gli altri - ogni coefficiente viene interpretato come l'effetto di quella categoria rispetto alla media di tutte le categorie.Ciò è necessario, poiché il modello risulterebbe sovraidentificato se tutte le categorie fossero utilizzate come fattori.È possibile visualizzare il coefficiente per tutte le categorie, facendo clic su "Stime espanse" dopo aver eseguito il modello.Nel caso in cui siano presenti 2 categorie, diciamo 0 e 1, JMP fornirà un coefficiente per la categoria 0 e la differenza nella variabile di risposta tra le due categorie sarà 2 volte tale coefficiente (le stime espanse mostreranno che la categoria 1 ha un coefficiente con stesso valore assoluto, ma segno opposto).
2. Per escludere l'intercettazione, selezionare la casella "nessuna intercettazione" durante la creazione del modello di stima.
3. Non sono esattamente sicuro di cosa stai chiedendo qui.Ma se si desidera l'errore standard complessivo per il modello, utilizzare l'errore standard riportato nel riepilogo dell'adattamento (non un coefficiente individuale, ma l'errore standard dei residui del modello).
