Nell'analisi Adatta ai minimi quadrati, Il mio modello ha una variabile categoriale, "Sezione" con tre valori "1", "2" e "3" e una variabile continua, "Cicli".Ho tre domande.
- Perché la tabella Stime dei parametri non rappresenta il modello? Non fornisce informazioni sulla sezione "3".
- Posso modificare le opzioni in JMP in modo che l'output dell'analisi escluda il coefficiente di intercettazione e restituisca solo i coefficienti di sezione "1", "2" e "3" come 0,655, 0,789 e 0,804?
- Come interpreto l'errore standard totale per una determinata sezione? Mi limito a mantenere lo Std Error nella tabella LSM o aggiungo l'errore Std delle stime dei parametri? cioè Errore std (intercettazione) + Errore std (sezione [#]) + Errore st (cicli)?
Fornirò alcune risposte.
1. JMP tralascia un valore di una variabile nominale in un modello di regressione e riporterà i coefficienti per tutti gli altri: ogni coefficiente viene interpretato come l'effetto di quella categoria rispetto alla media di tutte le categorie.Ciò è necessario, poiché il modello sarebbe sovra-identificato se tutte le categorie fossero utilizzate come fattori.È possibile visualizzare il coefficiente per tutte le categorie, facendo clic su "Stime espanse" dopo aver eseguito il modello.Nel caso in cui ci siano 2 categorie, diciamo 0 e 1, JMP fornirà un coefficiente per la categoria 0 e la differenza nella variabile di risposta tra le due categorie sarà 2x tale coefficiente (le stime espanse mostreranno che la categoria 1 ha un coefficiente con stesso valore assoluto, ma segno opposto).
2. Per escludere l'intercetta, è sufficiente selezionare la casella "nessuna intercetta" durante la creazione del modello di adattamento.
3. Non sono esattamente sicuro di quello che stai chiedendo qui.Ma se si desidera l'errore standard complessivo per il modello, utilizzare l'errore standard riportato nel riepilogo dell'adattamento (non un coefficiente individuale, ma l'errore standard dei residui dal modello).
