複数の応力に対するJMPの加速係数を予測する方法みなさん、こんにちは。私はまだ信頼性とサバイバルプラットフォームに精通しています。 JMPの複数のストレスシステムの加速係数（例：温度、湿度、電圧）を予測する方法を誰かが教えてくれることを望んでいましたか？ 前もって感謝します！
Re：複数の応力に対するJMPの加速係数を予測する方法複数の加速係数があると少し注意が必要です。 これが私がやろうと思っていることです。他の人の考えを聞いて興味を持ってください。 FitParametricとの関係をモデル化することから始めます。 分位確率式を保存します。 AFは、特定の加速条件でのこの式と、標準の動作条件でのこの式の比率です。 AFは値に関係なく同じである必要があるため、分位数が重要になるとは思いません。 この情報を使用して、カスタム式を使用してプロファイラーを作成できます。 2つの加速係数をモデル化する方法を示すために使用するデータセットを使用して例を添付します。 モデル2をデータに適合させました。 モデルから作成したAFプロファイラーもテーブル変数の1つとして保存しました。
Re：複数の応力に対するJMPの加速係数を予測する方法ナイスドン！ 私はあなたの例を再作成しました、そしてそれはうまくいきます。 でも少し違うことをしました。 アレニウス変換カラム（温度2）にX1のラベルを付けました。 log（：Volts）の新しい列を作成し、X2というラベルを付けました。 フィットパラメトリックサバイバルでは、モデルをu = b0 + b1X1 + b2X2 + b12X1 * X2として指定しました。 私にとって、これは解き明かして表示するのが簡単です。 分位プロファイルの作成は、中間数式を展開することを選択した場合にうまく機能します。 間もなくClovisに電話し、追加の質問がある場合はpingを送信します。
Re：複数の応力に対するJMPの加速係数を予測する方法Temp2列は、[モデルの適合]ダイアログでアレニウス変換を使用できなかったときからのホールドオーバーです。 ご覧のとおり、使用する必要はありませんが、モデルがわかりやすくなる場合があります。
