모두들 안녕
석사 논문의 범위에서 혼합 분산 분석을 분석해야합니다. 나는 다른 표면 조건에서 어린이와 성인의 자세 제어를 연구합니다. 테스트 절차는 다음과 같았습니다. 연령대 (어린이 16 명, 성인 17 명)로 나눈 모든 참가자가 서로 다른 난이도의 4 개의 밸런스 보드에 섰습니다. 연령대와 표면 상태를 고정 효과로, 참가자를 무작위 효과로 혼합 ANOVA를 선택했습니다.
가정을 확인할 때 다음과 같은 문제가 나타났습니다.
1) 잔차가 정규 분포를 따르지 않았습니다. 데이터 (로그)를 변환하여이 문제를 해결했지만 결론의 품질에 대해 확신 할 수 없습니다. ANOVA가 강력하다는 내용을 읽었으며 이에 대해 너무 걱정하지 않아도됩니다. 맞습니까?
(참고 : 먼저 적합 모델 (성격 : 혼합 모델)을 실행 한 다음 잔차를 저장했습니다. 그 후 잔차가 분포를 위해 분석되었습니다.)
2) 동분 산성을 확인할 때 이것도 위반 된 것으로 보인다. 데이터에 대해이를 확인하면 (변환 없음) 다음 그래프가 발견되었습니다. 나는이 가정이 위반되었다고 결론 지었다.
Log (data) (변환 포함)에 대해이를 확인하면 다음 그래프를 찾았습니다. 이건 잘 모르겠네요 ... 괜찮은 것 같지만 변신에 대해서는 아직 잘 모르겠습니다.
그래서 지금 당장은 이러한 가정을 어떻게 처리할지 잘 모르겠습니다. 변환을 고수해야합니까, 다른 수정을 사용해야합니까, 아니면 ANOVA의 견고성에 의존해야합니까?
이거 좀 도와 주 시겠어요?
미리 감사드립니다!
추신: 나는 JMP와 통계 모델을 사용하는 것에 자신이 없기 때문에 다소 간단한 언어를 사용하여 답장하면 좋을 것입니다.
헉 , JMP 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다! 경험상 정량적 분석의 가정을 확인하는 것이 좋습니다. 모델을 더 잘 이해하고 모델이 데이터를 얼마나 잘 설명하는지, 모델이 부적절하여 데이터를 잘 설명하지 못하는 경우가 있습니다. 데이터 세트를 첨부하지 않았으므로 데이터 세트에서 무슨 일이 벌어 질지 추측해야합니다. 제곱합에 대한 분석을 수행 할 때 기본 데이터 분포에 대한 ANOVA의 견고성이 어느 정도 있다는 것은 사실입니다. 반응 변수는 정확히 무엇입니까? 측정 시스템이 일관성이 있습니까? 측정 오류를 정량화 했습니까? 불행히도 거의 모든 데이터 세트에 대해 정량 분석 전에 데이터를 정리해야합니다. 찾아봐야 할 것들이 많이 있습니다. 치료 내 변동성 (연령 그룹 내 개인)에 대해 비정상적인 데이터 포인트가 있습니까? 변환은 데이터 불규칙성을 "정리"할 수 있지만, 분석이 변환 된 데이터에 대한 것이므로 해석이 더 어려워집니다. 할 수있는 일은 원시 데이터뿐만 아니라 다양한 변환에 대한 분석을 수행하고 결과가 어떻게 비교되는지 찾는 것입니다. 당신은 찾습니까 비슷한 모든 분석에서 유의미한 효과 (p의 실제 값에 대해 걱정하지 않음)? 그렇다면 아마도 변형은 중요하지 않을 것입니다. 그들이 다르다면 그 이유를 이해하려고 노력해야합니다.
이외에 @statman 의 도움을 받으면 모델에 대한 대체 변경을 고려할 수 있습니다. 변환은 입증 된 솔루션이지만 응답의 의미를 변경합니다. 또 다른 해결책은 분산을 모델링하는 것입니다. 잔차 그림을 안정시킬 수있는 분산 모델에 효과를 추가합니다 (패턴 제거).
