JMPでは分析が不可能JMP では不可能な分析 (傾向マッチング、ロジスティック回帰のランダム効果、カテゴリ変数の多重代入など) を行わなければならない段階に達したように感じます。
私は JMP が大好きで、これからも使い続けるつもりですが、JMP ではできない分析を実行するには、別の統計プログラムを学習する必要があります。
新しいプログラムを習得するにはかなりの時間を要するため、選択肢を検討してきました。このフォーラムの読者はおそらく偏見を持っていると思いますが、私は議論のためにこれを提起したいと思います。JMP にかなり精通している人にとっては、どのプログラムを学ぶのがより良いでしょうか。
SAS 対 R
オンラインで検索してみたところ、ほとんどのレビューは賛否両論でしたが、SAS よりも R の方が好まれているようです。JMP ユーザーにとって、R よりも SAS を使用する利点はあるのでしょうか?
消費者および市場調査データアクセスデータのブレンドとクリーンアップRe：JMPでは分析できません私が考えることができる1つの利点は、組織の分析ワークフローとエコシステムにおけるSASとJMPのほぼシームレスな統合です。 はい、JMPからRおよびバックの種類の統合もあります...しかし、JMPからSASおよびバックブリッジほどエレガントではありません。 結局のところ、JMPはSAS製品であるため、説明するような状況でSASと非常にうまく連携するように設計されています... SASにはJMP製品にはない分析機能があります。
Re：JMPでは分析できません@ Sandeep123 、このアドインを確認する機会がありましたか一般化線形混合モデルアドイン-JMPユーザーコミュニティ？
私の観点からは、JMPからRへの統合は、JMPの外部で作業する場合に非常に役立ちますが、ドキュメント化と再現性のために、すべてをJSLファイルに保持するようにしています。以前はSASを少し使用していましたが、Rが私の分野でより簡単に利用できることがわかり、それが私の決定を左右しました。私の現在の役割では、SASにアクセスできますが、Peterが言うように、JMP / SASの統合は非常にスムーズです。
Re：JMPでは分析できませんありがとうございました。 私はこのアドインを見ました。 今のところ思い通りに動かせませんでした...
