JMPでは分析できませんJMPでは不可能な分析（傾向マッチング、ロジスティック回帰の変量効果、カテゴリ変数の多重代入など）を実行する必要がある段階に到達したように感じます。
私はJMPが大好きで、これからも使い続けますが.. JMPでは不可能な分析を行うために、別の統計プログラムを学ぶ必要があります。
それはかなりの時間を必要とするので、新しいプログラムを学ぶための投資はオプションを探求しようとしてきました。 このフォーラムの読者はおそらく偏見がありますが、私は議論のために育てたいと思います。 JMPにかなり有能な人にとってはどちらがより良いプログラムになるでしょう
SAS vs R
私はオンラインで検索していて、レビューのほとんどはまちまちですが、人々はSASよりもRを好んでいるようです。 JMPユーザーの場合、Rと比較してSASを使用することに利点はありますか？
分析Re：JMPでは分析できません私が考えることができる1つの利点は、組織の分析ワークフローとエコシステムにおけるSASとJMPのほぼシームレスな統合です。 はい、JMPからRおよびバックの種類の統合もあります...しかし、JMPからSASおよびバックブリッジほどエレガントではありません。 結局のところ、JMPはSAS製品であるため、説明するような状況でSASと非常にうまく連携するように設計されています... SASにはJMP製品にはない分析機能があります。
Re：JMPでは分析できません@ Sandeep123 、このアドインを確認する機会がありましたか一般化線形混合モデルアドイン-JMPユーザーコミュニティ？
私の観点からは、JMPからRへの統合は、JMPの外部で作業する場合に非常に役立ちますが、ドキュメント化と再現性のために、すべてをJSLファイルに保持するようにしています。以前はSASを少し使用していましたが、Rが私の分野でより簡単に利用できることがわかり、それが私の決定を左右しました。私の現在の役割では、SASにアクセスできますが、Peterが言うように、JMP / SASの統合は非常にスムーズです。
Re：JMPでは分析できませんありがとうございました。 私はこのアドインを見ました。 今のところ思い通りに動かせませんでした...
