per analisi non possibile in JMPHo la sensazione di aver raggiunto una fase in cui devo effettuare analisi che non sono possibili su JMP (come eseguire un propensity matching, un effetto casuale per la regressione logistica, un'imputazione multipla per variabili categoriali, ecc.)
Anche se adoro JMP e continuerò a usarlo, devo imparare a usare un altro programma statistico per eseguire analisi che non sono possibili con JMP.
Poiché richiede un bel po' di tempo per imparare un nuovo programma, ho cercato di esplorare delle opzioni. I lettori di questo forum sono probabilmente di parte, ma vorrei sollevare una questione per la discussione.. Quale sarebbe un programma migliore da imparare per qualcuno che è abbastanza competente in JMP
SAS contro R
Ho cercato online e la maggior parte delle recensioni sono contrastanti, anche se sembra che le persone preferiscano R a SAS. Per un utente JMP ci sarebbe qualche vantaggio nell'usare SAS rispetto a R?
Ricerca sui consumatori e sul mercatoAccesso ai datiFusione e pulizia dei datiOggetto: per l'analisi non possibile in JMPUn vantaggio a cui riesco a pensare è l'integrazione quasi perfetta di SAS e JMP nel flusso di lavoro e nell'ecosistema di analisi di un'organizzazione. Sì, esiste anche un tipo di integrazione da JMP a R e viceversa ... ma non è neanche lontanamente elegante come JMP con SAS e back bridge. Dopotutto, JMP è un prodotto SAS, quindi è progettato per funzionare molto bene con SAS solo per i tipi di situazioni che descrivi ... in cui SAS ha funzionalità di analisi che non si trovano nativamente nei prodotti JMP.
Oggetto: per l'analisi non possibile in JMP@ Sandeep123 , Hai avuto la possibilità di rivedere questo componente aggiuntivo Componente aggiuntivo modello misto lineare generalizzato - Comunità utenti JMP ?
Dal mio punto di vista, l'integrazione da JMP a R è molto utile quando lavoro al di fuori di JMP, ma cerco di mantenere tutto nel file JSL per documentazione e riproducibilità.In passato ho usato un po 'SAS, ma ho scoperto che R è più facilmente disponibile nel mio campo e quindi questo ha governato la mia decisione.Nel mio ruolo attuale, ho accesso a SAS e trovo che, come dice Peter, l'integrazione JMP / SAS è molto semplice.
Oggetto: per l'analisi non possibile in JMPgrazie. Ho guardato questo componente aggiuntivo. Finora non sono stato in grado di farlo come avrei voluto ...
