pour analyse impossible dans JMPJ'ai l'impression d'avoir atteint un stade où je dois faire des analyses qui ne sont pas possibles sur JMP (comme faire une correspondance de propension, un effet aléatoire pour la régression logistique, une imputation multiple pour les variables catégorielles, etc.)
Même si j'aime JMP et que je continuerai à l'utiliser... Je dois apprendre un autre programme statistique pour effectuer des analyses qui ne sont pas possibles dans JMP.
Comme il faut beaucoup de temps pour apprendre un nouveau programme, j'ai essayé d'explorer les options. Les lecteurs de ce forum sont probablement partiaux, mais je veux en discuter. Quel serait le meilleur programme à apprendre pour quelqu'un qui est assez compétent en JMP
Comparaison SAS et R
J'ai fait des recherches en ligne et la plupart des avis sont mitigés, même s'il semble que les gens préfèrent R à SAS. Pour un utilisateur JMP, y aurait-il un avantage à utiliser SAS plutôt que R ?
Études de marché et de consommationAccès aux donnéesFusion et nettoyage des donnéesRe: pour analyse impossible dans JMPUn avantage auquel je peux penser est l'intégration presque transparente de SAS et JMP dans le flux de travail analytique et l'écosystème d'une organisation. Oui, il existe également un type d'intégration JMP vers R et arrière ... mais ce n'est pas aussi élégant que le JMP vers SAS et le pont arrière. Après tout, JMP est un produit SAS, il est donc conçu pour fonctionner très bien avec SAS pour les types de situations que vous décrivez ... où SAS a des capacités d'analyse que l'on ne trouve pas nativement dans les produits JMP.
Re: pour analyse impossible dans JMP@ Sandeep123 , Avez-vous eu l'occasion de passer en revue ce complément Complément de modèle mixte linéaire généralisé - Communauté d'utilisateurs JMP ?
De mon point de vue, l'intégration JMP vers R est très utile lorsque je travaille en dehors de JMP, mais j'essaie de tout garder dans le fichier JSL pour la documentation et la reproductibilité.Dans le passé, j'utilisais un peu SAS, mais j'ai trouvé que R était plus facilement disponible dans mon domaine et cela a donc régi ma décision.Dans mon rôle actuel, j'ai accès à SAS et je trouve que, comme le dit Peter, l'intégration JMP / SAS est très fluide.
Re: pour analyse impossible dans JMPJe vous remercie. J'ai regardé ce complément. Je n'ai pas pu travailler comme je le souhaite jusqu'à présent ...
