JMp 플랫폼에는 매우 단순한 것들이 빠져 있습니다.
(1) JMP는 성향점수 매칭을 할 수 없습니다.
(2) JMP는 효과 크기 계산을 위해 Cramer의 V 또는 Cohan의 D를 계산하지 않습니다.
(3) JMP는 범주형 변수에 대해 다중 대체를 수행할 수 없습니다(정보 누락 옵션만 수행함).
(4) JMP는 로지스틱 회귀 모델에서 무작위 효과를 허용하지 않습니다.
이 중 일부는 제가 잘못 알고 있을 수도 있습니다. 그러나 나는 토론 포럼에서 이 질문을 했고, 내가 알 수 있는 한 그것은 정확합니다. 이들 중 일부는 정말 실망스럽습니다.
