Ajuster le modèle avec > 1 facteur entraîne une erreur standard non estimable ?Lorsque j'exécute un modèle d'ajustement avec un facteur, j'obtiens une sortie qui inclut des estimations d'erreur Std à partir desquelles je pourrais calculer des limites de confiance. Lorsque j'exécute un modèle d'ajustement avec plus d'un facteur, j'obtiens une sortie avec Std Error vide et une colonne indiquant "NonEstimable". Pourquoi donc? J'aimerais connaître les limites de confiance sur les estimations des paramètres !
AnalytiqueRe : Ajuster le modèle avec > 1 facteur entraîne une erreur standard non estimable ?L'avis Singularity Details au début du rapport suggère que vous avez des effets confondus avec votre spécification actuelle du modèle.
Re : Ajuster le modèle avec > 1 facteur entraîne une erreur standard non estimable ?Salut,
Il est un peu difficile de vous donner une réponse précise sur la base des informations limitées que vous avez fournies, mais je me demande si votre variable d'échantillons n'est représentée que dans des lots spécifiques, comme indiqué ci-dessous :
Lot 1 - Échantillon A
Lot 1 - Échantillon B
Lot 1 - Échantillon C
Lot 2 - Échantillon D
Lot 2 - Échantillon E
...
Si tel est le cas, il n'y a pas d'informations permettant à JMP de tester l'effet sur vos variables. Vous voudrez peut-être explorer la fonctionnalité d'imbrication d'échantillons dans Batch : Sample[Batch] ?
Meilleur,
TS
