Ajuster le modèle avec un facteur> 1 entraîne une erreur standard non estimable?Lorsque j'exécute un modèle d'ajustement avec un facteur, j'obtiens une sortie qui inclut des estimations d'erreur Std à partir desquelles je pourrais calculer les limites de confiance. Lorsque j'exécute un modèle d'ajustement avec plus d'un facteur, j'obtiens une sortie avec une erreur Std vide et une colonne qui dit "NonEstimable". Pourquoi donc? J'aimerais connaître les limites de confiance sur les estimations des paramètres!
AnalytiqueRe: Ajuster le modèle avec un facteur> 1 entraîne une erreur Std NonEstimable?Salut,
Il est un peu difficile de vous donner une réponse précise en fonction des informations limitées que vous avez fournies, mais je me demande si votre variable Samples n'est représentée que dans des lots spécifiques, comme indiqué ci-dessous:
Lot 1 - Échantillon A
Lot 1 - Échantillon B
Lot 1 - Échantillon C
Lot 2 - Échantillon D
Lot 2 - Échantillon E
...
Si tel est le cas, il n'y a pas d'informations permettant à JMP de tester l'effet sur vos variables. Vous souhaiterez peut-être explorer les fonctionnalités de Nesting Sample dans Batch: Sample [Batch]?
Meilleur,
TSRe: Ajuster le modèle avec un facteur> 1 entraîne une erreur Std NonEstimable?L'avis de détails de singularité au début du rapport suggère que vous avez confondu les effets avec votre spécification actuelle du modèle.
