Anpassungsmodell mit Faktor >1 führt zu NonEstimable Std Error?Wenn ich ein Anpassungsmodell mit einem Faktor ausführe, erhalte ich eine Ausgabe, die Std Error-Schätzungen enthält, aus denen ich Konfidenzgrenzen berechnen könnte. Wenn ich ein Anpassungsmodell mit mehr als einem Faktor ausführe, erhalte ich eine Ausgabe mit leerem Std-Fehler und einer Spalte mit der Aufschrift „NonEstimable“. Warum ist das so? Ich würde gerne Vertrauensgrenzen für die Parameterschätzungen wissen!
AnalytikBetreff: Anpassungsmodell mit >1 Faktor führt zu NonEstimable Std Error?Der Hinweis zu Singularitätsdetails am Anfang des Berichts deutet darauf hin, dass Sie Effekte mit Ihrer aktuellen Spezifikation des Modells verwechselt haben.
Betreff: Anpassungsmodell mit >1 Faktor führt zu NonEstimable Std Error?Hi,
Es ist ein bisschen schwierig, Ihnen basierend auf den begrenzten Informationen, die Sie bereitgestellt haben, eine genaue Antwort zu geben, aber ich frage mich, ob Ihre Samples-Variable nur in bestimmten Batches dargestellt wird, wie unten gezeigt:
Charge 1 – Probe A
Charge 1 – Probe B
Charge 1 – Probe C
Charge 2 – Probe D
Charge 2 – Probe E
...
Wenn dies der Fall ist, gibt es keine Informationen für JMP, um die Auswirkung auf Ihre Variablen zu testen. Vielleicht möchten Sie die Funktionalität von Nesting Sample in Batch erkunden: Sample[Batch]?
Am besten,
TS
