Modell mit> 1 Faktor anpassen führt zu nicht schätzbarem Standardfehler?Wenn ich ein Anpassungsmodell mit einem Faktor ausführe, erhalte ich eine Ausgabe mit Standardfehlerschätzungen, aus denen ich Konfidenzgrenzen berechnen kann. Wenn ich ein Fit-Modell mit mehr als einem Faktor ausführe, erhalte ich eine Ausgabe mit dem leeren Standardfehler und einer Spalte mit der Aufschrift "NonEstimable". Warum das? Ich würde gerne Konfidenzgrenzen für die Parameterschätzungen kennen!
AnalytikBetreff: Modell mit> 1 Faktor anpassen führt zu nicht schätzbarem Standardfehler?Hallo,
Es ist etwas schwierig, Ihnen eine genaue Antwort zu geben, basierend auf den begrenzten Informationen, die Sie bereitgestellt haben, aber ich frage mich, ob Ihre Samples-Variable nur in bestimmten Batches dargestellt wird, wie unten gezeigt:
Charge 1 - Probe A.
Charge 1 - Probe B.
Charge 1 - Probe C.
Charge 2 - Probe D.
Charge 2 - Probe E.
...
In diesem Fall gibt es für JMP keine Informationen zum Testen des Effekts für Ihre Variablen. Möglicherweise möchten Sie die Funktionalität von Nesting Sample in Batch: Sample [Batch] untersuchen.
Beste,
TSBetreff: Modell mit> 1 Faktor anpassen führt zu nicht schätzbarem Standardfehler?Der Hinweis zu Singularitätsdetails am Anfang des Berichts weist darauf hin, dass Sie die Auswirkungen mit Ihrer aktuellen Spezifikation des Modells verwechselt haben.
