JMpプラットフォームには非常に単純なものが欠けている
（１）JMPでは傾向スコアマッチングができない
（２）JMPは効果量の計算にCramerのVやCohanのDを計算しない
（３）JMPはカテゴリ変数の多重代入ができない（有益な欠損値オプションのみ実行可能）
（4）JMPはロジスティック回帰モデルにおいてランダム効果を許容しない
これらのうちいくつかは間違っているかもしれません。しかし、私はこの質問をディスカッションフォーラムで尋ねました。私の知る限りでは正確です。これらのうちいくつかは本当に残念なものです。
こんにちは
1-分析に移動> yをxで近似
2-このアドインをインストールします：効果量を計算します
効果量の計算アドイン-JMPユーザーコミュニティ
3-分析に移動>消費者調査>カテゴリ（既存のすべてのものと出力ウィンドウ内のその他のもの）
4-4-このリンクは、ポイント4に関するすべての質問に答えます。
モデルの指定と適合-JMPユーザーコミュニティ
＃チェック後にヒット（解決策として受け入れる）
