Caratteristiche statistiche mancantiAlcune cose molto semplicistiche mancano nella piattaforma JMp
(1) JMP non può eseguire la corrispondenza del punteggio di propensione
(2) JMP non calcola la V di Cramer o la D di Cohan per il calcolo della dimensione dell'effetto
(3) JMP non può eseguire imputazioni multiple per variabili categoriali (solo l'opzione informativa mancante)
(4) JMP non consente effetti casuali nei modelli di regressione logistica
Potrei sbagliarmi in alcuni di questi. Ma ho posto questa domanda nei forum di discussione e per quanto ne so sono accurati. Alcuni di questi sono del vero peccato
Statistiche e analisiOggetto: caratteristiche statistiche mancantiCiao
1- vai ad analizzare> adatta y per x
2- installa questo componente aggiuntivo: calcola le dimensioni degli effetti
Componente aggiuntivo Calcola dimensioni effetto - Comunità utenti JMP
3- vai ad analizzare> ricerca dei consumatori> categoriale (tutto ciò che esiste e altro nella finestra di output)
4- Questo link risponderà a tutte le domande riguardanti il punto 4
Specificare e adattare i modelli - Comunità di utenti JMP
# Premi (accetta come soluzione) dopo aver controllato
