如何為多個模型輸入多個輸入？大家好，
想像一下，我有15組獨立的數據對（0，b1）至（10，z1），（0，b2）至（10，z2）......一直到（0，b15）至（10 ，z15）。 想像一下，對於每對，第一個數據點在0小時，第二個數據點在10小時。
然後，我還有另外15個獨立的數據集，這些數據集具有不同的值，但與上述概念相同。 讓我們假設第一個15集是“之前”，第二個15集是“之後”。
1）對於“之前”，我希望在我的15套中的每套兩點之間獲得15條最佳擬合線。 我希望能夠輸入4個小時，並讓最佳擬合模型線吐出預測的響應。 因此，最終結果應為4小時15次輸出。 我知道如何為一個模型輸出預測模型列，但是我一次也不知道許多模型嗎？
2）然後，我想為每個“之後”製作15條最合適的線。 最後，我想將步驟1）的15個輸出中的每一個放入2）的線模型中的每個輸出中，並得到255個不同的輸入（小時）結果……我應該得到15 x 15 = 255個預測小時。
JMP有可能嗎？
分析工具數據表回复：如何為多個模型輸入多個輸入？是的，我認為是。 還是您希望通過這個問題得到更多答案？
在JMP中，您幾乎可以通過腳本實現所有功能。
並可以交互方式使用例如by角色來將不同模型擬合到不同集合上。
但是，要獲得所需的幫助，我認為您需要更加具體，並為我們提供數據結構的示例，它的外觀如何。
隨附的腳本也許可以幫助您完成第一步，為表中的多個數據集擬合模型。
當然，您可以拖出模型，
並將其部署到其他數據...
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
dt << Bivariate(
SendToByGroup( {:sex == "F"} ),
Y( :weight ),
X( :height ),
Fit Line( {Line Color( {33, 116, 145} )} ),
By( :sex ),
SendToByGroup(
{:sex == "F"},
SendToReport(
Dispatch(
{"Bivariate Fit of weight By height sex=F"},
"Linear Fit",
OutlineBox,
{Close( 1 )}
)
)
),
SendToByGroup(
{:sex == "M"},
SendToReport(
Dispatch(
{"Bivariate Fit of weight By height sex=M"},
"Linear Fit",
OutlineBox,
{Close( 1 )}
)
)
)
);回复：如何為多個模型輸入多個輸入？我同意@喬治您將需要一個腳本解決方案。您可以編寫或保存腳本來執行針對單個變量提到的功能，然後引入循環以對其他所有變量執行相同的腳本。腳本指南將是幫助您入門的重要資源。
indvars = {:x1, :x2, :x3};
depvars = {:y1, :y2, :y3};
for( i = 1, i <= n items( indvars ), i++,
for( d = 1, d <= n items( depvars ), d++,
fm = Fit Model(
//the script to fit your model goes here
);
fm << Save Prediction Formula; // this would depend which platform you use
fm << close Window;
)
);
