373137_zh-TW

liliconcom

如何基於列值對數據表進行子集

你好！我有一個很大的JMP文件，其中包含許多（> 75個產品批次）的穩定性測試結果。我想創建一個腳本，以基於列值（即批號）對測試數據的行進行子集設置，而僅包括文件中的某些測試結果列。 我對JMP和JMP腳本非常陌生，但是我設法整理了以下腳本：

 

Data Table( "Stability Trending" ) <<
Subset(
 Output Table( "Data Subset - Lot 12345" ),
 Copy formula( 0 ),
 Selected Rows( 0 ),
 Rows(
  [1314, 1315, 1316, 1317, 1318, 1319, 1320, 1321, 1322, 1323, 1324, 1325,
  1326, 1327, 1328, 1329]
 ),
 columns(
  :Protocol No.,
  :Lot No.,
  :Final Fill Configuration,
  :Name( "Storage Temperature (°C)" ),
  :Time Point,
  :Time Interval,
  :Sterility Result,
  :Name( "Test 1 Result" ),
  :Name( "Test 2 Result" ),
  :pH Result,
  :Name( "Test 3 Result" ),
  :Name( "Test 4 Result" )
 )
)

現在，腳本正在根據發現特定批次數據的行號選擇行。這不是最佳方法，因為隨著穩定性研究的修改，有時會在表中插入行。我將如何基於“批號”修改上面的腳本以將“批號12345”的子集行修改為列而不是行號？我正在使用JMP 15（以防萬一）。

 

分析工具數據表腳本編寫回复：如何基於列值對數據表進行子集

也許這個例子對您有用，BR

 

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp" );

dt_lst = dt << Subset(
 By( :lot_id ),
 All rows,
 columns( :wafer, :Wafer ID in lot ID, :SITE, :NPN1, :PNP1, :PNP2, :NPN2, :PNP3 )
);

Wait( 1 );

For( i = 1, i <= N Items( dt_lst ), i++,
 Close( dt_lst[i], nosave );
 wait(0.2);
);

回复：如何基於列值對數據表進行子集

我建議使用“選擇位置”功能（位於“行”->“行選擇”下）。 與此類似的東西應該起作用：

Data Table( "Stability Trending" ) << Row Selection(
 Select where( :Lot No. == "Lot 12345" ),
 Dialog( Edit( Equal( Source Column( :Screen Size ) ) ), Keep dialog open( 0 ) )
);
Subset( (Selected Rows), Output Table Name( "Subset-Lot 12345" ) );

回复：如何基於列值對數據表進行子集

輸入了錯誤（在您的示例中，忘記了用我的列名“ Lot No.”替換我的列名之一）：

Data Table( "Stability Trending" ) << Row Selection(
 Select where( :Lot No. == "Lot 12345" ),
 Dialog( Edit( Equal( Source Column( :Lot No. ) ) ), Keep dialog open( 0 ) )
);
Subset( (Selected Rows), Output Table Name( "Subset-Lot 12345" ) );

回复：如何基於列值對數據表進行子集

謝謝大家的建議。這是我最終要做的事情：

dt = Data Table( "Stability Trending" );

LN={"Lot 12345"};

dt<<SELECT where=""></SELECT>

結果數據表為我提供了我一直在尋找的輸出-僅包含感興趣批號的行以及我指定的列中的測試結果。