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DOE: uso de subconjunto factorial completo para confirmar los resultados de un diseño de pantalla descriptivo

Hola,

 

Fondo:

- Ejecuté una DSD de 8 factores e identifiqué un total de 5 factores y 5 interacciones son significativas.

- Seleccioné dos factores significativos (cada uno con tres niveles) y ejecuté un DOE factorial completo de 9 ejecuciones con el fin de validar el DSD

 

Resultado:

- ninguno de los dos factores o su interacción son significativos: discrepar con DSD

- los dos factores no tienen interacción: de acuerdo con DSD

- los efectos cuadráticos no son significativos: de acuerdo con DSD

 

Por favor comente o avise.

 

Gracias.

 

 

GAMARe: DOE: uso de subconjunto factorial completo para confirmar los resultados de un diseño de pantalla descriptivo

Algunas cosas para verificar / preguntar. Puede haber una serie de explicaciones o cosas a tener en cuenta:

 

1. ¿Cómo se comparan los niveles del factorial completo con los niveles del DSD? ¿Idéntico, más ancho, más estrecho?

2. No comparte los factores ... así que es difícil saberlo ... pero ¿tuvo variación de materia prima entre el DSD y el factorial completo? Por ejemplo, ¿un lote diferente de los dos experimentos podría explicar lo que está viendo?

3. ¿El mismo personal realizó los experimentos? Puede haber variación del operador.

4. ¿Qué hay del sistema de medición de las respuestas? ¿Cambiaron o incluso conocías la variación de estos sistemas?

5. Usas esa temida palabra "significado". Algunas personas adoptan una visión muy estricta de la "importancia" y utilizan los "valores p" como un precipicio para establecer la importancia. Con suerte, usted no es una de esas personas ... por ejemplo, estas personas dirían (suponiendo que un valor de 0.05 es su 'acantilado') que un efecto cuyo valor p es 0.049 es significativo, mientras que otro efecto cuyo valor p es 0.051 no es significativo. Yo diría que ambos efectos merecen una mayor investigación. ¿Cómo se comparan los valores p para efectos consistentes en los experimentos?

6. ¿Cómo se comparan los residuos usando el modelo de la DSD con los resultados reales que observó en el factorial completo? ¿Son prácticamente útiles / consistentes ... olvidándose de los valores p y demás?

7. ¿Cómo se comparan las respuestas frente a los niveles de los factores y el orden de ejecución experimental entre los experimentos? ¿Son al menos coherentes direccionalmente?

8. Por último, ¿puede compartir los resultados / datos?

Re: DOE: uso de subconjunto factorial completo para confirmar los resultados de un diseño de pantalla descriptivo

¿Qué hizo con los otros seis factores que estaban en el DSD cuando ejecutó los dos factores para confirmar?

Re: DOE: uso de subconjunto factorial completo para confirmar los resultados de un diseño de pantalla descriptivo

@P_Bartell le ha dado una buena lista de consideraciones. Como él dice, hay muchas razones posibles. En primer lugar, está el manejo del ruido (factores que variaron pero que no se manipularon explícitamente o se mantuvieron constantes durante el experimento). Si mantuvo el ruido constante durante su DSD y cualquiera de estos cambió durante su Factorial, el espacio de inferencia de su DSD es el problema. No puedo decirte cuántas veces (he perdido la cuenta) de situaciones en las que un diseño (factorial, óptimo, DSD, etc.), aunque es bastante eficiente / efectivo en su manejo de los factores de diseño, hace muy poco para ayudar a crear. un espacio de diseño representativo de las condiciones futuras. Cualquier experimento sin tener en cuenta la estrategia del ruido resultará en un destino similar.