DOE : 부분 집합 전체 요인을 사용하여 설명 화면 설계의 결과 확인안녕,
배경:
-8 개 요인 DSD를 실행하여 총 5 개의 요인과 5 개의 상호 작용이 유의하다는 것을 확인했습니다.
-DSD를 검증하기 위해 2 개의 중요한 요인 (각각 3 개 수준)을 선택하고 9 개 실행 전체 요인 DOE를 실행했습니다.
결과:
-두 가지 요인 또는 이들의 상호 작용이 중요하지 않습니다. 동의하지 않는다 DSD 사용
-두 요소가 상호 작용하지 않음 : DSD와 일치
-2 차 효과가 중요하지 않음 : DSD와 일치
의견이나 조언을 부탁드립니다.
감사.
암사슴Re : DOE : 설명 화면 설계의 결과를 확인하기 위해 부분 집합 전체 요인 사용확인 / 질문해야 할 몇 가지 사항. 여러 설명이나 살펴볼 사항이있을 수 있습니다.
1. 전체 요인 수준은 DSD 수준과 어떻게 비교 되었습니까? 동일하고 넓고 좁습니까?
2. 당신은 요인을 공유하지 않습니다 ... 그래서 알기 어렵습니다 ...하지만 DSD와 전체 팩토리얼 사이에 원자재 차이가 있었습니까? 예를 들어, 두 실험에서 다른 배치가 표시되는 내용을 설명 할 수 있습니까?
3. 같은 직원이 실험을 진행했습니까? 연산자 변형이있을 수 있습니다.
4. 응답을위한 측정 시스템은 어떻습니까? 그들이 변했습니까, 아니면 이러한 시스템의 변형을 알고 있습니까?
5. 당신은 그 무서운 단어 '의미'를 사용합니다. 어떤 사람들은 '의미'에 대해 매우 엄격한 견해를 가지고 'p-가치'를 절벽으로 사용하여 중요성을 설정합니다. 바라건대 당신이 그런 사람들 중 하나가 아니길 바랍니다 ... 예를 들어,이 사람들은 p-값이 0.049 인 효과가 중요하고 p-값이 인 다른 효과가 중요하다고 말할 것입니다 (0.05 값이 당신의 '절벽'이라고 가정). 0.051은 중요하지 않습니다. 나는 두 가지 효과 모두 추가 조사 할 가치가 있다고 주장합니다. p-값은 실험에서 일관된 효과를 어떻게 비교합니까?
6. DSD의 모델을 사용하여 완전 요인에서 관찰 한 실제 결과와 잔차를 어떻게 비교합니까? 실질적으로 유용하고 일관성이 있습니까? p 값 등을 잊어 버립니다.
7. 반응 대 요인 수준 및 실험 실행 순서는 실험에서 어떻게 비교됩니까? 최소한 방향 적으로 일관성이 있습니까?
8. 마지막으로 결과 / 데이터를 공유 할 수 있습니까?
Re : DOE : 설명 화면 설계의 결과를 확인하기 위해 부분 집합 전체 요인 사용두 가지 요소를 확인하기 위해 실행했을 때 DSD에 있던 다른 여섯 가지 요소로 무엇을 했습니까?
Re : DOE : 설명 화면 설계의 결과를 확인하기 위해 부분 집합 전체 요인 사용뿡 빵뀨 좋은 고려 사항 목록을 제공했습니다. 그가 말했듯이 가능한 많은 이유가 있습니다. 첫 번째로 가장 중요한 것은 소음 처리 (다양하지만 명시 적으로 조작되지 않았거나 실험 중에 일정하게 유지 된 요인)입니다. DSD 동안 잡음을 일정하게 유지하고 팩토리얼 동안 이러한 사항이 변경된 경우 DSD의 추론 공간이 문제입니다. 설계 (요인, 최적, DSD 등)가 설계 요소를 처리하는 데있어 매우 효율적이고 효과적이긴하지만 몇 번이나 (수를 잃었는지) 말할 수 없습니다. 미래 조건을 대표하는 디자인 공간. 소음 전략을 고려하지 않은 모든 실험은 비슷한 운명을 초래합니다.
