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DOE: utilizzo del fattoriale completo del sottoinsieme per confermare i risultati di un progetto di schermata descrittiva

CIAO,

 

Sfondo:

- Ho eseguito un DSD a 8 fattori e ho identificato un totale di 5 fattori e 5 interazioni significative.

- Ho selezionato due fattori significativi (ciascuno con tre livelli) e ho eseguito un DOE fattoriale completo di 9 esecuzioni allo scopo di convalidare il DSD

 

Risultato:

- nessuno dei due fattori o la loro interazione è significativo: disaccordo con il DSD

- i due fattori non interagiscono: d'accordo con DSD

- gli effetti quadratici non sono significativi: d'accordo con DSD

 

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Grazie.

 

 

Progettazione di esperimentiRi: DOE: utilizzo del fattoriale completo del sottoinsieme per confermare i risultati di un progetto di schermata descrittiva

Da aggiungere a @Mark_Bailey Il commento di: se i due fattori scelti sono coinvolti in interazioni con fattori che NON fanno parte del CCD, è molto probabile che le impostazioni di tali fattori "annullino" gli effetti principali.

 

Perché scegliere solo due dei cinque fattori attivi? Perché eseguire un DOE completo su questi due fattori? Spesso per verificare un modello vengono esplorati solo pochi punti di interesse selezionati. Non c'è niente di sbagliato nel farlo in questo modo, lo trovo solo curioso quindi voglio solo capire.

Ri: DOE: utilizzo del fattoriale completo del sottoinsieme per confermare i risultati di un progetto di schermata descrittiva

@P_Bartell ti ha fornito un bell'elenco di considerazioni. Come dice lui, ci sono molte possibili ragioni. Innanzitutto c'è la gestione del rumore (fattori che variavano ma non erano esplicitamente manipolati o mantenuti costanti durante l'esperimento). Se hai mantenuto il rumore costante durante il tuo DSD e qualcuno di questi è cambiato durante il tuo Fattoriale, il problema è lo spazio di inferenza del tuo DSD. Non so dirti quante volte (ho perso il conto) di situazioni in cui un progetto (fattoriale, ottimale, DSD, ecc.), sebbene abbastanza efficiente/efficace nella gestione dei fattori di progettazione, fa molto poco per aiutare a creare uno spazio di progettazione rappresentativo delle condizioni future. Qualsiasi esperimento senza considerare la strategia del rumore avrà come risultato un destino simile.

Ri: DOE: utilizzo del fattoriale completo del sottoinsieme per confermare i risultati di un progetto di schermata descrittiva

Cosa hai fatto con gli altri sei fattori presenti nel DSD quando hai analizzato i due fattori per confermarli?

Ri: DOE: utilizzo del fattoriale completo del sottoinsieme per confermare i risultati di un progetto di schermata descrittiva

Alcune cose da verificare/chiedere. Ci possono essere molte spiegazioni o cose da guardare:

 

1. Come si confrontano i livelli del fattoriale completo con i livelli del DSD? Identico, più largo, più stretto?

2. Non condividi i fattori... quindi è difficile saperlo... ma hai riscontrato una variazione della materia prima tra il DSD e il fattoriale completo? Ad esempio, un lotto diverso dai due esperimenti potrebbe spiegare ciò che stai vedendo?

3. Gli esperimenti sono stati condotti dallo stesso personale? Potrebbero esserci variazioni tra gli operatori.

4. Che ne dici dei sistemi di misurazione delle risposte? Sono cambiati o conosci la variazione di questi sistemi?

5. Usi la temuta parola "significato". Alcune persone hanno una visione molto rigorosa del "significato" e usano i "valori p" come un precipizio per stabilire il significato. Spero che tu non sia una di quelle persone... per esempio, queste persone direbbero (presumendo che un valore di 0,05 sia il tuo 'scoglio') che un effetto il cui valore p è 0,049 è significativo, mentre un altro effetto il cui valore p è 0,051 non è significativo. Direi che entrambi gli effetti meritano ulteriori indagini. Come si confrontano i valori p per ottenere effetti coerenti in tutti gli esperimenti.

6. Come si confrontano i residui utilizzando il modello del DSD con i risultati effettivi osservati nel fattoriale completo? Sono praticamente utili/coerenti... dimenticandosi dei valori p e simili.

7. Come si confrontano le risposte rispetto ai livelli dei fattori e all'ordine di esecuzione dell'esperimento negli esperimenti? Sono almeno direzionalmente coerenti?

8. Infine, puoi condividere i risultati/dati?