Ciao,
Sfondo:
- Ho eseguito un DSD a 8 fattori e ho identificato un totale di 5 fattori e 5 interazioni sono significative.
- Ho selezionato due fattori significativi (ciascuno con tre livelli) e ho eseguito un DOE fattoriale completo di 9 analisi allo scopo di convalidare il DSD
Risultato:
- nessuno dei due fattori o la loro interazione sono significativi: disaccordo con DSD
- i due fattori non hanno interazione: d'accordo con DSD
- gli effetti quadratici non sono significativi: d'accordo con DSD
Si prega di commentare o consigliare.
Grazie.
Alcune cose da controllare / chiedere. Può esserci un numero qualsiasi di spiegazioni o cose da guardare:
1. Come si sono confrontati i livelli del fattoriale completo con i livelli del DSD? Identico, più largo, più stretto?
2. Non condividi i fattori ... quindi è difficile saperlo ... ma hai avuto variazioni di materie prime tra il DSD e il fattoriale completo? Ad esempio, un lotto diverso dai due esperimenti potrebbe spiegare cosa stai vedendo?
3. Lo stesso personale ha eseguito gli esperimenti? Potrebbe esserci una variazione dell'operatore.
4. E i sistemi di misurazione delle risposte? Sono cambiati o conosci la variazione di questi sistemi?
5. Usi quella temuta parola "significato". Alcune persone hanno una visione molto rigida del "significato" e usano i "valori p" come un precipizio per stabilire il significato. Spero che tu non sia una di quelle persone ... per esempio, queste persone direbbero (presumendo che un valore di 0,05 sia il tuo "precipizio") che un effetto il cui valore p è 0,049 è significativo, mentre un altro effetto il cui valore p è 0,051 non è significativo. Direi che entrambi gli effetti meritano di essere approfonditi. Come vengono confrontati i valori p per ottenere effetti coerenti negli esperimenti.
6. Come si confrontano i residui utilizzando il modello del DSD con i risultati effettivi osservati nel fattoriale completo? Sono praticamente utili / coerenti ... dimenticando i valori p e simili.
7. Come si confrontano le risposte rispetto ai livelli dei fattori e l'ordine di esecuzione sperimentale negli esperimenti? Sono almeno direzionalmente coerenti?
8. Infine, puoi condividere i risultati / dati?
Cosa hai fatto con gli altri sei fattori che erano nel DSD quando hai eseguito i due fattori per confermare?
@P_Bartell ti ha fornito una bella lista di considerazioni. Come dice lui, ci sono molte possibili ragioni. Innanzitutto è la gestione del rumore (fattori che variavano ma non sono stati manipolati esplicitamente o sono stati mantenuti costanti durante l'esperimento). Se hai mantenuto costante il rumore durante il tuo DSD e qualcuno di questi è cambiato durante il tuo fattoriale, lo spazio di inferenza del tuo DSD è il problema. Non posso dirti quante volte (ho perso il conto) di situazioni in cui un progetto (fattoriale, ottimale, DSD, ecc.) Sebbene abbastanza efficiente / efficace nella sua gestione dei fattori di progettazione fa ben poco per aiutare nella creazione uno spazio di design rappresentativo delle condizioni future. Qualsiasi esperimento senza considerare la strategia sul rumore risulterà in un destino simile.
