方差分量和REML“內”計算內部變化如何計算？即使只有1個數據點可用於多種因素的組合？
我有一組數據，每個因子組合只有一個數據點，並且歸因於“內部”的變化很大，我很好奇它是如何確定內部變化的。
例如：
| 日 | 設備 | 分析員 | 數據 |
| 1個 | ž | 一個 | ## |
| 1個 | ž | 乙 | ## |
| 1個 | ÿ | 一個 | ## |
| 1個 | ÿ | 乙 | ## |
| 2個 | ž | 一個 | ## |
| 2個 | ž | 乙 | ## |
| 2個 | ÿ | 一個 | ## |
| 2個 | ÿ | 乙 | ## |
謝謝！
分析工具回复：方差成分和REML“內”計算您的數據具有8個自由度。 您可以估計截距（固定效果）和三個方差分量（隨機效果），因此您具有足夠的自由度。
具有模擬響應（零效果）的設計：
