方差分量和 REML“内”计算内方差是如何计算的？即使只有 1 个数据点可用于多种因素的组合？
我有一组数据，每个因素组合只有一个数据点可用，并且有相当大的变异归因于“内部”，我很好奇它是如何确定内部变异的。
例如：
| 天 | 设备 | 分析师 | 数据 |
| 1 | Z | A | ## |
| 1 | Z | 乙 | ## |
| 1 | 是 | A | ## |
| 1 | 是 | 乙 | ## |
| 2 | Z | A | ## |
| 2 | Z | 乙 | ## |
| 2 | 是 | A | ## |
| 2 | 是 | 乙 | ## |
谢谢！
高级统计建模回复：方差分量和 REML“内”计算数据有 8 个自由度。 您估计截距（固定效应）和三个方差分量（随机效应），因此您有足够的自由度。
您的设计具有模拟响应（零效应）：
