方差分量和REML“内”计算内部变化如何计算？即使只有1个数据点可用于多种因素的组合？
我有一组数据，每个因子组合只有一个数据点，并且归因于“内”的变化很大，我很好奇它是如何确定内部变化的。
例如：
| 日 | 设备 | 分析员 | 数据 |
| 1个 | ž | 一个 | ## |
| 1个 | ž | 乙 | ## |
| 1个 | ÿ | 一个 | ## |
| 1个 | ÿ | 乙 | ## |
| 2个 | ž | 一个 | ## |
| 2个 | ž | 乙 | ## |
| 2个 | ÿ | 一个 | ## |
| 2个 | ÿ | 乙 | ## |
谢谢！
分析工具回复：方差成分和REML“内”计算您的数据具有8个自由度。 您可以估计截距（固定效果）和三个方差分量（随机效果），因此您具有足够的自由度。
具有模拟响应（零效果）的设计：
