안녕하세요,
저는 1과 0의 두 가지 상태와 6개의 입력 변수(숫자, 연속형)를 가질 수 있는 명목형 응답 변수가 있습니다. 제 응답 변수를 예측하는 데 가장 적합한 모델을 어떻게 찾을 수 있을까요? 이것은 아마도 매우 광범위한 질문일 것이지만, 제 응답 변수에 가장 적합한 모델을 얻고 구축하는 과정을 이해하고 싶습니다.
제가 궁금한 점은 다음과 같습니다.
1.) 분할 모델을 사용해야 할지, 적합 모델을 사용해야 할지 어떻게 알 수 있나요?
2.) 회귀(적합 모델)를 사용할 때 어떤 매크로를 사용해야 하는지 어떻게 알 수 있습니까? 완전 요인, 차수에 대한 다항식 등? 어느 차수까지? 높을수록 더 좋습니까?
3.) 성격은 어때요? 명목 로지스틱이나 단계적 회귀를 사용해야 하나요?
보시다시피 저는 예측 모델을 구축하는 초보자이며 그 과정을 이해하고 싶거나 제 데이터에 가장 적합한 모델을 구축하기 위해 따를 수 있는 가이드가 있을지도 모릅니다.
감사해요.
몇 가지 기본 사항부터 시작하는 것이 좋습니다. 셀프 가이드 또는 라이브 웨비나가 될 수 있습니다.
https://www.jmp.com/en_us/events/live-webinars/getting-started-with-jmp/getting-started-with-jmp-02apr2021.html
https://www.jmp.com/en_us/events/getting-started-with-jmp/doe-intro-kit.html
모델을 구축하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 더하기, 빼기. 기존 데이터 세트 또는 설계된 실험에서 회귀. 추정 할 수있는 모델은 데이터를 얻은 방법에 따라 다릅니다.
이외에 @statman 의 조언에 따라 무료 온라인 SAS 교육 경험 "산업 문제 해결을위한 통계적 사고"과정에 등록하고 이수 할 수도 있습니다. 모든 질문은 해당 과정에서 매우 자세히 다룹니다. 다음은 과정 등록 사이트에 대한 링크입니다. SAS "산업 문제 해결을위한 통계적 사고"
