안녕하세요,
두 가지 상태 1과 0 및 6 입력 변수 (숫자, 연속)를 가질 수있는 명목 응답 변수가 있습니다. 내 반응 변수를 예측하는 데 가장 적합한 모델을 어떻게 찾을 수 있습니까? 이것은 아마도 매우 광범위한 질문 일 수 있지만 응답 변수에 대한 최상의 모델을 얻고 구축하는 과정을 이해하고 싶습니다.
그래서 제가 가진 몇 가지 질문은 다음과 같습니다.
1.) 파티션 또는 적합 모델을 사용해야하는지 어떻게 알 수 있습니까?
2.) 회귀 (모델 적합)를 사용할 때 사용할 매크로를 어떻게 알 수 있습니까? 완전 팩토리얼, 차수 다항식 등? 어느 정도? 높을수록 좋습니다.
3.) 성격은 어떻습니까? Nominal Logistic 또는 Stepwise Regression을 사용해야합니까?
보시다시피 저는 예측 모델 구축의 초보자이며 프로세스를 이해하고 싶거나 내 데이터에 가장 적합한 모델을 구축하기 위해 따를 수있는 가이드가있을 수 있습니다.
감사.
몇 가지 기본 사항부터 시작하는 것이 좋습니다. 셀프 가이드 또는 라이브 웨비나가 될 수 있습니다.
https://www.jmp.com/en_us/events/live-webinars/getting-started-with-jmp/getting-started-with-jmp-02apr2021.html
https://www.jmp.com/en_us/events/getting-started-with-jmp/doe-intro-kit.html
모델을 구축하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 더하기, 빼기. 기존 데이터 세트 또는 설계된 실험에서 회귀. 추정 할 수있는 모델은 데이터를 얻은 방법에 따라 다릅니다.
이외에 @statman 의 조언에 따라 무료 온라인 SAS 교육 경험 "산업 문제 해결을위한 통계적 사고"과정에 등록하고 이수 할 수도 있습니다. 모든 질문은 해당 과정에서 매우 자세히 다룹니다. 다음은 과정 등록 사이트에 대한 링크입니다. SAS "산업 문제 해결을위한 통계적 사고"
