Hallo,
Ich habe eine nominelle Antwortvariable, die zwei Eingangsvariablen der Zustände 1 und 0 und 6 haben kann (numerisch, stetig). Wie kann ich das beste Modell finden, um meine Antwortvariable vorherzusagen? Dies ist wahrscheinlich eine sehr weit gefasste Frage, aber ich möchte den Prozess des Erhaltens und Erstellens des besten Modells für meine Antwortvariable verstehen.
Einige der Fragen, die ich habe, sind folgende:
1.) Woher weiß ich, ob ich Partition oder Fit Model verwenden soll?
2.) Woher weiß ich, welche Makros ich verwenden soll, wenn ich Regression (Anpassungsmodell) verwende? Voll faktoriell, Polynom bis zum Grad usw.? In welchem Maße? Je höher desto besser?
3.) Was ist mit der Persönlichkeit? Sollte ich Nominal Logistic oder Stepwise Regression verwenden?
Wie Sie sehen, bin ich ein Anfänger in der Erstellung von Vorhersagemodellen und möchte den Prozess verstehen, oder es gibt eine Anleitung, die ich befolgen kann, um das beste Modell für meine Daten zu erstellen.
Vielen Dank.
Ich schlage vor, Sie beginnen mit einigen Grundlagen. Dies können selbst geführte oder Live-Webinare sein:
https://www.jmp.com/en_us/events/live-webinars/getting-started-with-jmp/getting-started-with-jmp-02apr2021.html
https://www.jmp.com/en_us/events/getting-started-with-jmp/doe-intro-kit.html
Es gibt viele Möglichkeiten, Modelle zu erstellen. Additiv, subtraktiv. Regression aus einem vorhandenen Datensatz oder aus einem entworfenen Experiment. Welche Modelle Sie schätzen können, hängt davon ab, wie Sie die Daten erhalten haben.
Zusätzlich zu @ Statman Sie können sich auch für den kostenlosen Online-SAS-Schulungskurs "Statistisches Denken zur Lösung industrieller Probleme" anmelden und diesen abschließen. Alle Ihre Fragen werden in diesem Kurs ausführlich behandelt. Hier ist ein Link zur Kursregistrierungsseite: SAS "Statistisches Denken zur industriellen Problemlösung"
