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从Excel入职数据-请求数据整理支持

你好，

 

我在转换excel数据表时遇到了一些挑战，在这种数据表中，数据的分布是这样的。我也附上了电子表格。

 

有什么想法吗？如何快速将类似的日期从Excel工作表转换为JMP数据集？

 

谢谢

 

 

数据表其他回复：从Excel入职数据-请求数据整理支持

使用新的JMP版本16，我只是简单地完成了交互步骤以修改数据，然后将JSL从日志中剪切并粘贴到我的脚本中。然后，我将自己的一些首选项应用于代码，但这不是必需的。

注意：在JMP中将其打开之前，我还从Excel数据表Data wrangler中删除了图形和最终结果列。

names default to here(1);
dt = Open(
 "<PATH to="">/Data wrangling .xlsx",
 Worksheets( "Sheet1" ),
 Use for all sheets( 1 ),
 Concatenate Worksheets( 0 ),
 Create Concatenation Column( 0 ),
 Worksheet Settings(
  1,
  Has Column Headers( 1 ),
  Number of Rows in Headers( 1 ),
  Headers Start on Row( 1 ),
  Data Starts on Row( 2 ),
  Data Starts on Column( 1 ),
  Data Ends on Row( 0 ),
  Data Ends on Column( 0 ),
  Replicated Spanned Rows( 1 ),
  Replicated Spanned Headers( 0 ),
  Suppress Hidden Rows( 1 ),
  Suppress Hidden Columns( 1 ),
  Suppress Empty Columns( 1 ),
  Treat as Hierarchy( 0 ),
  Multiple Series Stack( 0 ),
  Import Cell Colors( 0 ),
  Limit Column Detect( 0 ),
  Column Separator String( "-" )
 )
);
// Delete selected rows
dt << Select Where(
 :Column 1 == "" & Is Missing( :Column 2 ) & Is Missing( :Column 3 ) & :Column 4
  == "" & Is Missing( :Column 5 ) & Is Missing( :Column 6 ) &
 Is Missing( :Column 7 )
) << Delete Rows;

// New column: Column 8
dt << New Column( "Group",
 character,
 formula(If( Is Missing( :Column 1 ) & Is Missing( :Column 2 ) & Is Missing( :Column 3 ),
  :Column 4
 ))
);

// Delete column formula: Group
dt:Group << Delete Formula;
For(i=1,i<=nrows(dt),i++,
 if(:group[i]=="",:group[i]=:group[i-1])
);

// Delete selected rows
dt << Select Where(
 :Column 1 == "" & Is Missing( :Column 2 ) & Is Missing( :Column 3 ) &
 Is Missing( :Column 5 ) & Is Missing( :Column 6 ) & Is Missing( :Column 7 ) 
) << Delete Rows;

// Change column info: Column 4
dt:Column 4 << Data Type( Numeric ) <<
Set Modeling Type( "Continuous" ) << Set Field Width( 12 );

// Transpose data table
// → Data Table( "Transpose of Sheet1" )
dtTrans = dt << Transpose(
 columns( :Column 2, :Column 3, :Column 4, :Column 5, :Column 6, :Column 7 ),
 By( :Column 1, :Group ),
 Output Table( "Transpose of Sheet1" )
);

// Change column name: Column 1 → T(Type)
dtTrans:Column 1 << Set Name( "T(Type)" );

// Delete column: Label
dtTrans << Delete Columns( :Label );

// Change column name: Row 1 → Response
dtTrans:Row 1 << Set Name( "Response" );

// New column: Column 4
dtTrans << New Column( "SI. No.",
 Numeric,
 "Continuous",
 Formula( Row() ),
 Format( "Best", 12 )
);

// Delete column formula: SI. No.
Data Table( "Transpose of Sheet1" ):SI. No. << Delete Formula;

// Move selected columns
Data Table( "Transpose of Sheet1" ) <<
Move Selected Columns( {:"T(Type)"n, :Group, :Response}, after( :SI. No. ) );</PATH>

回复：从Excel入职数据-请求数据整理支持

由于不需要脚本或自动化过程，因此可以手动进行操作（最可能的是JMP16增强日志也可以轻松实现此目的，最难的部分很可能是将组名从行到列，使用公式应该相当简单）：

1.打开.xslx文件作为没有表头的数据表

2.创建名为Group的新列，并相应地复制粘贴组名

3.选择缺少值的列之一。 右键单击->选择匹配的单元格->删除行

（3.5：将第4列固定为数字连续）

4.从表格菜单中选择堆栈

5.使用Recode更改T（type）列中的值，删除/隐藏多余的列

6.如果需要，添加“价值订单”列属性，并按列排序