Determinazione della dimensione del campione per i fattori categorialiSto cercando di determinare la dimensione del campione richiesta per prendere una decisione di tipo go/no-go se apportare o meno una modifica al processo per un fattore categoriale con 2 livelli e risposte sia categoriali che continue. Abbiamo eseguito alcuni esperimenti e non abbiamo riscontrato alcuna significatività statistica nelle risposte tra i due livelli del fattore categoriale, ma ora vogliamo sapere quanto siamo sicuri che non ci sia alcuna differenza. Per rispondere a questa domanda, ho iniziato a giocare con la calcolatrice di potenza e dimensione del campione JMP per due medie campionarie.
Inizialmente pensavo che la dimensione del mio campione fosse 432, perché c'erano tre esperimenti, ciascuno dei quali consisteva di 72 campioni trattati con il processo di controllo e 72 campioni trattati con il processo sperimentale (432 = 72*2*3), ma poi non ero sicuro di cosa inserire come deviazione standard per la risposta categoriale. Ho trovato una risorsa su Internet che suggeriva di poter calcolare un coefficiente di antipatia per misurare la variabilità per le risposte categoriali:
http://jse.amstat.org/v15n2/kader.pdf
Se utilizzo questo approccio, ottengo che a un livello significativo di 0,05 con 428 campioni e un coefficiente di antipatia di 0,3 avrò l'87% di possibilità di rilevare una differenza significativa nella risposta categoriale dello 0,09%.
Qualcuno ha idee su questo approccio o su come calcolare la dimensione del campione e l'affidabilità dei risultati in un altro modo?
Un mio collega suggerisce di dire che la dimensione del campione in questo caso è solo 3, per 3 serie composte da 72 campioni trattati con il processo di controllo e 72 campioni trattati con il processo sperimentale.
Grazie,
Jolene
Ciao Georg, ho un processo in due fasi e ho variato il trattamento dei miei campioni nel passaggio 1.Le condizioni erano trattamento A (controllo) vs trattamento B (alternativa).Ho avuto 216 campioni sottoposti al trattamento A e 216 campioni sottoposti al trattamento B.
Tutti questi campioni sono poi passati attraverso il secondo processo.A causa dei vincoli, ho dovuto elaborarli in tre analisi separate, ciascuna composta da 72 campioni del trattamento A e 72 del trattamento B.Le esecuzioni 1, 2 e 3 sono state elaborate in modo simile.
Sto ora analizzando le risposte continue e categoriche a questo fattore categoriale del trattamento A vs B.Non ho riscontrato differenze significative nelle risposte, ma i miei colleghi hanno chiesto se la dimensione del campione fosse abbastanza grande da essere sicuri di prendere la decisione di andare avanti e cambiare il processo.
Grazie!
Re: Determinazione della dimensione del campione per fattori categorialiCiao, Jolene!
L'analisi di potenza retrospettiva è generalmente una cosa inappropriata da fare.Come @Giorgio implica, sappiamo molto poco del tuo esperimento.L'hai progettato (senza considerare la potenza dell'esperimento?), l'hai eseguito, raccolto i dati, fatto un'analisi e non hai raggiunto "significatività". Quindi ora calcoli la potenza in modo retrospettivo per vedere se il test era abbastanza potente o meno.Questa è una domanda capziosa.Sappiamo già che non era abbastanza potente da rilevare la dimensione dell'effetto... ecco perché il risultato non è significativo!
I calcoli di potenza sono utili prospetticamente per la progettazione, non retrospettivamente per l'analisi.Potresti voler intrattenere modificare la tua ipotesi che un esperimento successivo sia di equivalenza o non inferiorità; Si prega di consultare il documento Hoenig e Heisey allegato.
Senza alcuna comprensione degli obiettivi, della progettazione, della conduzione o dell'analisi dell'esperimento, la dimensione del campione sembra piuttosto ampia.Potresti essere in grado di utilizzare i dati del tuo esperimento per formulare un modello di simulazione per esplorare il potenziale potenziale di progetti e analisi potenziali specifici per un esperimento successivo.Mi sembra che questo approccio farebbe il miglior lavoro nel rispondere alle tue domande.
Buona fortuna!
Re: Determinazione della dimensione del campione per fattori categorialiPer prima cosa è importante capire il tuo esperimento.
Quindi hai 72 campioni diversi e puoi fare esperimenti diversi su ciascun campione?
Dopo che puoi fare un confronto accoppiato di diversi esperimenti su ciascun campione?
Vuoi confrontare il tuo vecchio processo con un nuovo processo con due diverse impostazioni categoriali, quindi per una corsa completa avremmo 3 trattamenti x 72 campioni?
