Déterminer la taille de l'échantillon pour les facteurs catégorielsJ'essaie de déterminer la taille de l'échantillon nécessaire pour prendre une décision d'accepter ou non un changement de processus pour un facteur catégoriel à 2 niveaux et des réponses catégorielles et continues. Nous avons mené quelques expériences et n'avons constaté aucune signification statistique dans les réponses entre les deux niveaux du facteur catégoriel, mais nous voulons maintenant savoir dans quelle mesure nous sommes sûrs qu'il n'y a pas de différence. Pour répondre à cette question, j'ai commencé à jouer avec le calculateur de taille et de puissance d'échantillon JMP pour deux moyennes d'échantillon.
Au départ, je pensais que la taille de mon échantillon était de 432, car il y avait trois expériences, chacune composée de 72 échantillons traités avec le processus de contrôle et de 72 échantillons traités avec le processus expérimental (432 = 72*2*3), mais je ne savais pas trop quoi saisir comme écart type pour la réponse catégorielle. J'ai trouvé une ressource sur Internet qui suggérait que je pouvais calculer un coefficient de non-similarité pour mesurer la variabilité des réponses catégorielles :
http://jse.amstat.org/v15n2/kader.pdf
Si j'utilise cette approche, j'obtiens qu'à un niveau significatif de 0,05 avec 428 échantillons et un coefficient d'inimitabilité de 0,3, j'aurai 87 % de chances de détecter une différence significative dans la réponse catégorielle de 0,09 %.
Quelqu'un a-t-il des idées sur cette approche ou sur la manière de déterminer la taille de l'échantillon et la confiance dans les résultats d'une autre manière ?
Un de mes collègues suggère que nous disions que la taille de l'échantillon ici est seulement de 3, pour 3 essais comprenant 72 échantillons traités avec le processus de contrôle et 72 échantillons traités avec le processus expérimental.
Merci,
Jolène
Salut Georg, j'ai un processus en deux étapes, et j'ai varié le traitement de mes échantillons à l'étape 1.Les conditions étaient le traitement A (témoin) vs le traitement B (alternatif).J'avais 216 échantillons qui ont subi le traitement A et 216 échantillons qui ont subi le traitement B.
Tous ces échantillons sont ensuite passés par le deuxième processus.En raison de contraintes, j'ai dû les traiter en trois cycles distincts, chacun composé de 72 échantillons du traitement A et 72 du traitement B.Les séries 1, 2 et 3 ont été traitées de la même manière.
J'analyse maintenant les réponses continues et catégorielles à ce facteur catégorique du traitement A vs B.Je n'ai trouvé aucune différence significative dans les réponses, mais mes collègues ont demandé si la taille de l'échantillon était suffisamment grande pour se sentir en confiance pour prendre la décision d'aller de l'avant et de changer le processus.
Merci!
Objet : Détermination de la taille de l'échantillon pour les facteurs catégorielsSalut, Jolene!
L'analyse de puissance rétrospective est généralement une chose inappropriée à faire.Comme @Georg implique, nous savons très peu de choses sur votre expérience.Vous l'avez conçu (sans tenir compte de la puissance de l'expérience ?), l'avez exécuté, collecté les données, effectué une analyse et n'avez pas atteint la "significativité". Alors maintenant, vous calculez la puissance rétrospectivement pour voir si le test était assez puissant ou non.C'est une question spécieuse.Nous savons déjà qu'il n'était pas assez puissant pour détecter la taille de l'effet... c'est pourquoi le résultat n'est pas significatif !
Les calculs de puissance sont utiles de manière prospective pour la conception, et non rétrospectivement pour l'analyse.Vous voudrez peut-être envisager de modifier votre hypothèse pour qu'une expérience ultérieure soit une expérience d'équivalence ou de non-infériorité ; Veuillez consulter l'article Hoenig et Heisey ci-joint.
Sans aucune compréhension des objectifs, de la conception, de la conduite ou de l'analyse de votre expérience, la taille de l'échantillon semble assez importante.Vous pourrez peut-être utiliser les données de votre expérience pour formuler un modèle de simulation afin d'explorer la puissance prospective de conceptions et d'analyses potentielles spécifiques pour une expérience ultérieure.Il me semble que cette approche ferait le meilleur travail pour répondre à vos questions.
Bonne chance!
Objet : Détermination de la taille de l'échantillon pour les facteurs catégorielsIl est d'abord important de comprendre votre expérience.
Vous avez donc 72 échantillons différents, et vous pouvez faire différentes expériences sur chaque échantillon ?
Après vous pouvez faire une comparaison par paires de différentes expériences sur chaque échantillon ?
Vous souhaitez comparer votre ancien procédé à un nouveau procédé avec deux paramètres catégoriels différents, donc pour une analyse complète, nous aurions 3 traitements x 72 échantillons ?
