Determinación del tamaño de la muestra para factores categóricosEstoy tratando de determinar el tamaño de muestra necesario para tomar una decisión sobre si se debe o no realizar un cambio de proceso para un factor categórico con 2 niveles y respuestas categóricas y continuas. Realizamos algunos experimentos y no vimos ninguna significación estadística en las respuestas entre los dos niveles del factor categórico, pero ahora queremos saber qué tan seguros estamos de que no hay diferencia. Para responder a esta pregunta, comencé a jugar con la calculadora de tamaño de muestra y potencia de JMP para dos medias de muestra.
Originalmente pensé que el tamaño de mi muestra era 432, porque había tres experimentos, cada uno de los cuales constaba de 72 muestras tratadas con el proceso de control y 72 muestras tratadas con el proceso experimental (432 = 72*2*3), pero luego no estaba seguro de qué ingresar como desviación estándar para la respuesta categórica. Encontré un recurso en Internet que sugería que podía calcular un coeficiente de improbabilidad para medir la variabilidad de las respuestas categóricas:
http://jse.amstat.org/v15n2/kader.pdf
Si uso este enfoque, obtengo que con un nivel de significancia de 0,05 con 428 muestras y un coeficiente de improbabilidad de 0,3, tendré un 87 % de posibilidades de detectar una diferencia significativa en la respuesta categórica del 0,09 %.
¿Alguien tiene alguna idea sobre este enfoque o sobre cómo determinar el tamaño de la muestra y la confianza en los resultados de otra manera?
Un colega mío sugiere que digamos que el tamaño de la muestra aquí es solo 3, para 3 ejecuciones que consisten en 72 muestras tratadas con el proceso de control y 72 muestras tratadas con el proceso experimental.
Gracias,
Jolene
Primero, es importante comprender su experimento.
Entonces, ¿tiene 72 muestras diferentes y puede hacer diferentes experimentos en cada muestra?
¿Después de que pueda hacer una comparación pareada de diferentes experimentos en cada muestra?
¿Desea comparar su proceso anterior con un proceso nuevo con dos configuraciones categóricas diferentes, por lo que para una ejecución completa tendríamos 3 tratamientos x 72 muestras?
Re: determinar el tamaño de la muestra para factores categóricos¡Hola, Jolene!
El análisis de poder retrospectivo es generalmente algo inapropiado.Como @Georg implica, sabemos muy poco sobre su experimento.Lo diseñó (¿sin considerar el poder del experimento?), Lo ejecutó, recopiló los datos, hizo un análisis y no logró la "importancia". Entonces, ahora calcula la potencia retrospectivamente para ver si la prueba fue lo suficientemente poderosa o no.Esa es una pregunta engañosa.Ya sabemos que no fue lo suficientemente potente como para detectar el tamaño del efecto ... ¡por eso el resultado no es significativo!
Los cálculos de potencia son útiles prospectivamente para el diseño, no retrospectivamente para el análisis.Es posible que desee considerar la posibilidad de modificar su hipótesis para que un experimento posterior sea de equivalencia o no inferioridad; Consulte el documento de Hoenig y Heisey adjunto.
Sin ningún conocimiento sobre los objetivos, el diseño, la realización o el análisis de su experimento, el tamaño de la muestra parece bastante grande.Es posible que pueda utilizar los datos de su experimento para formular un modelo de simulación para explorar el poder prospectivo de diseños y análisis potenciales específicos para un experimento posterior.Me parece que este enfoque haría el mejor trabajo para responder a sus preguntas.
¡Buena suerte!
