在贴纸震动消失或大量的光晕消失后，客户将得到他们期望可以满足其需求的产品。大量交付深受客户喜爱的优质产品的产品设计师和制造商使用JMP进行可靠性分析。
JMP 8集成了新的，有价值的，交互式和图形化的可靠性功能。其中许多是基于可靠性统计方法的领先专家，爱荷华州立大学统计学教授和杰出文理学教授比尔·米克尔博士的指导下进行的。米克尔写了许多教科书，包括可靠性数据的统计方法，他与路易斯·埃斯科巴尔（Luis A. Escobar）合着。
顺便说一句，如果您3月20日在卡里（Cary）或附近，我们邀请您听比尔·米克尔（Bill Meeker）谈论可靠性。
那么，JMP的可靠性有哪些新功能？JMP软件开发经理兼高级研究统计学家Chris Gotwalt描述并引导了我一些新功能。
两种新平台可预测事件
Life Distribution和Fit Life By X是两个新平台。用户首先将多个事件时间分布拟合到他们的数据。分布图被数据图覆盖，所有这些都在同一窗口中。然后，只需单击几下鼠标，用户就可以通过视觉和统计方式检查并比较分布，以确定哪些分布可以很好地解释数据。JMP通过将所有分布叠加到一个图形上来简化此过程。
选择模型后，JMP探查器确定事件发生的可能性。根据用户指定的标准，探查器从模型中提取相关的相关量，例如故障发生时间的中值估计或事件在特定时间之前发生的概率。
新平台类似于JMP中的Distribution和Fit Y By X平台，因为Life Distribution提供了用于检查单个变量的图形和分析工具，而Fit Life By X则允许用户探索响应和解释之间的关系。多变的。X的《 Fit Life By X》提供加速的寿命测试。这两个新平台都提供了典型的可靠性数据审查。
新的“分销挖泥船”推荐分销
对于希望获得指导以选择最适合数据的分布的用户，一个很棒的新交互界面适合幕后的所有分布，然后通过识别具有最佳AICc得分的分布来建议分布。
这是一个例子
使用“ JMP样本数据”中的fan.jmp数据，我们使用“生命分布”创建了一个模型，通过选中分布类型旁边的复选框并选择一个概率等级单选按钮，可以对数正态尺度上比较四种不同的分布类型。
JMP显示了使数据线性化的图形。该图类似于概率纸图。JMP还显示了每个分发的AICc值和分析器。
在这一点上，我们查看了图表和AICc值，以确定哪种分布最能解释数据。在这种情况下，Lognormal看起来最好。
但是，我们并没有就此止步。我们使用了红色三角形菜单下的“拟合所有分布”选项来拟合全部自动分配。JMP将Threshold Loglogistic确定为最合适的分布，因为它的AICc值最低。
共有16种互动式发行
JMP 8 Life Distribution平台包括14个新发行版以及两个发行版，这些发行版以前在JMP中的其他地方可用，现在可以在生存可靠性上下文中使用。新的发行版是：
•弗雷谢
•Log Logistic
•最小的极值
•最大的极值
•物流
•门槛Frechet
•阈值对数正态
•门限物流
•零充气威布尔
•零膨胀的弗里克
•零膨胀对数正态
•零膨胀物流
•广义伽玛
•对数广义伽玛
先前在JMP的其他位置可用，但现在在生存可靠性上下文中可用的两个分布是：
•门槛威布尔
• 普通的
想自己看看吗？查看一个包含更多示例的视频。
