計算效應量我有大約 2000 名患者的數據集。 有兩組，一組患有危重疾病，另一組患有已知危重疾病。
我根據年齡（連續變量）和許多其他分類變量（如性別或種族合併症等）對兩組進行了單變量比較。
由於數據集相對較大，大多數差異在統計上顯著，且值小於 0.01。
然而，我論文的審稿人希望我報告和解釋標準化效應量（Cohan's D 或 Cramer's V）。
在 SPSS 上做這件事似乎很簡單。
Cramér 的 V - 初學者教程 (spss-tutorials.com)
在JMP中可以做到這一點嗎？ 我在網上能找到的唯一文檔是在線性回歸的標準最小二乘模型中進行此操作
消費者和市場研究內容組織數據混合和清理大規模定制預測建模和機器學習回复：計算效應大小因此，從大多數措施來看，這種關聯都很弱。
回复：計算效應大小根據以下描述的數據手動計算 Cramer 的 V
Cramér 的 V (ibm.com)
將是 0.01..
回复：計算效應大小p 值可用於評估針對零假設（沒有關聯或測量為零）的證據強度。 關聯度量用於評估關聯的強度（類似於相關性度量）。 因此，您有強有力的證據表明該度量不為零，但它是一個弱關聯。 即使您知道給定的類別，響應也存在很多不確定性。
從上面的回复你就知道如何自己計算V了。 對於您在上圖中分析的同一關聯，您得到的 V 值是多少？
回复：計算效應大小
是的。JMP 給出了這些關聯措施。
從幫助菜單看來，拉姆達和不確定性係數最適合標稱數據。
然而 lambda 的值非常低，即使 p 值 < 0.001 也大多為 0.0000
由於我沒有看到文獻報導，回顧性臨床研究預計它們會這麼低嗎？
回复：計算效應大小JMP 中不提供您詢問的兩種衡量標準，但還有許多其他衡量標準。 請參閱幫助入口。 也許其中之一可能會讓審稿人滿意。
回复：計算效應大小在我看來，JMP 中提供的關聯選項的度量正是我所需要的
它沒有給出 Cramers V，但給出了 Lambda 和不確定性係數..這似乎是相似的
協會措施 (jmp.com)
交叉表統計 (ibm.com)
回复：計算效應大小是的，它僅作為 LSM 模型提供，不適用於 Fit X by Y 平台..這很好。 我可以將它用於科恩 D。科恩 D 手動計算也非常簡單。
問題在於分類變量..Cramers' V ？
回复：計算效應大小嗨桑迪普，
看起來您的問題可能有些混亂。 Cohen's D 效應大小度量只是您比較的組均值除以匯總標準差之間的差值。 雖然此度量在 JMP 中不直接可用（至少在版本 14.1 中），但有一個 JMP 插件可以完全滿足您的需要：計算效果大小插件。
我將繼續挖掘，看看是否有更簡單的方法可以滿足您的需求。
最好的，
TS
回复：計算效應大小啊啊
所以沒有辦法在 jmp 中實現自動化。 效果大小的其他一些標記可能是？
回复：計算效應大小你好@Sandeep123 ,
如果您只需要一些估計，也許這個討論可以幫助您手動計算。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-get-ap-value-on-descriptive-statistics-How-to-get-Cramer/mp/68426/highlight/true#M34835
羅恩
回复：計算效應大小你好@Sandeep123 ,
如果您只需要一些估計，也許這個討論可以幫助您手動計算。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-get-ap-value-on-descriptive-statistics-How-to-get-Cramer/mp/68426/highlight/true#M34835
羅恩
