我有大約2000名患者的數據集。 有兩組，一組患有嚴重疾病，另一組患有已知的嚴重疾病。
我根據年齡（連續變量）和其他一些類別變量（例如性別或種族合併症等）對兩組進行了單變量比較。
由於數據集相對較大，因此大多數差異以小於0.01的值返回為具有統計意義的顯著性。
但是，論文的審稿人希望我報告和解釋標準化的效果大小（Cohan's D或Cramer's V）。
在SPSS上執行此操作似乎很簡單。
Cramér的V-入門教程（spss-tutorials.com）
可以在JMP中執行此操作嗎？ 我在網上可以找到的唯一文檔是在線性回歸的標準最小二乘法中進行的
啊啊
因此，無法在jmp中實現自動化。 其他一些影響大小的標記可能是？
嗨桑迪普，
看來您的問題可能有些困惑。 Cohen的D效應大小度量只是您所比較的組的均值除以合併的標準偏差之間的差。 儘管此措施在JMP中（至少在版本14.1中）不直接可用，但是有一個JMP加載項可以完全滿足您的需要：計算效果大小加載項。
我將繼續挖掘，看看是否有更簡單的方法可以滿足您的需求。
最好的，
TS
是的，它僅適用於 LSM 模型，而不適用於 Fit X by Y 平台……這很好。 我可以用它來計算科恩的 D。科恩的 D 手工計算也很簡單。
問題在於分類變量..Cramers' V ？
