计算效应量我有大约 2000 名患者的数据集。 有两组，一组患有危重疾病，另一组患有已知危重疾病。
我根据年龄（连续变量）和许多其他分类变量（如性别或种族合并症等）对两组进行了单变量比较。
由于数据集相对较大，大多数差异在统计上显着，且值小于 0.01。
然而，我论文的审稿人希望我报告和解释标准化效应量（Cohan's D 或 Cramer's V）。
在 SPSS 上做这件事似乎很简单。
Cramér 的 V - 初学者教程 (spss-tutorials.com)
在JMP中可以做到这一点吗？ 我在网上能找到的唯一文档是在线性回归的标准最小二乘模型中进行此操作
消费者和市场研究内容组织数据混合和清理大规模定制预测建模和机器学习回复：计算效应大小因此，从大多数措施来看，这种关联都很弱。
回复：计算效应大小根据以下描述的数据手动计算 Cramer 的 V
Cramér 的 V (ibm.com)
将是 0.01..
回复：计算效应大小p 值可用于评估针对零假设（没有关联或测量为零）的证据强度。 关联度量用于评估关联的强度（类似于相关性度量）。 因此，您有强有力的证据表明该度量不为零，但它是一个弱关联。 即使您知道给定的类别，响应也存在很多不确定性。
从上面的回复你就知道如何自己计算V了。 对于您在上图中分析的同一关联，您得到的 V 值是多少？
回复：计算效应大小
是的。JMP 给出了这些关联措施。
从帮助菜单看来，拉姆达和不确定性系数最适合标称数据。
然而 lambda 的值非常低，即使 p 值 < 0.001 也大多为 0.0000
由于我没有看到文献报道，回顾性临床研究预计它们会这么低吗？
回复：计算效应大小JMP 中不提供您询问的两种衡量标准，但还有许多其他衡量标准。 请参阅帮助入口。 也许其中之一可能会让审稿人满意。
回复：计算效应大小在我看来，JMP 中提供的关联选项的度量正是我所需要的
它没有给出 Cramers V，但给出了 Lambda 和不确定性系数..这似乎是相似的
协会措施 (jmp.com)
交叉表统计 (ibm.com)
回复：计算效应大小是的，它仅作为 LSM 模型提供，不适用于 Fit X by Y 平台..这很好。 我可以将它用于科恩 D。科恩 D 手动计算也非常简单。
问题在于分类变量..Cramers' V ？
回复：计算效应大小嗨桑迪普，
看起来您的问题可能有些混乱。 Cohen's D 效应大小度量只是您比较的组均值除以汇总标准差之间的差值。 虽然此度量在 JMP 中不直接可用（至少在版本 14.1 中），但有一个 JMP 插件可以完全满足您的需要：计算效果大小插件。
我将继续挖掘，看看是否有更简单的方法可以满足您的需求。
最好的，
TS
回复：计算效应大小啊啊
所以没有办法在 jmp 中实现自动化。 效果大小的其他一些标记可能是？
回复：计算效应大小你好@Sandeep123 ,
如果您只需要一些估计，也许这个讨论可以帮助您手动计算。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-get-ap-value-on-descriptive-statistics-How-to-get-Cramer/mp/68426/highlight/true#M34835
罗恩
回复：计算效应大小你好@Sandeep123 ,
如果您只需要一些估计，也许这个讨论可以帮助您手动计算。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-get-ap-value-on-descriptive-statistics-How-to-get-Cramer/mp/68426/highlight/true#M34835
罗恩
