효과 크기 계산약 2000명의 환자에 대한 데이터 세트가 있습니다. 심각한 질병을 앓고 있는 그룹과 알려진 심각한 질병을 앓고 있는 그룹이 있습니다.
나는 연령(연속 변수)과 성별, 인종 동반 질환 등과 같은 여러 범주형 변수를 기반으로 두 그룹 간의 단변량 비교를 수행했습니다.
상대적으로 큰 데이터 세트로 인해 대부분의 차이는 0.01 미만의 값으로 통계적으로 유의미한 것으로 나타납니다.
그러나 내 논문의 검토자들은 표준화된 효과 크기(Cohan의 D 또는 Cramer의 V)를 보고하고 해석하기를 원합니다.
SPSS에서 수행하는 것은 매우 간단한 것 같습니다.
Cramér의 V - 초보자 튜토리얼(spss-tutorials.com)
JMP에서 이것이 가능합니까? 내가 온라인에서 찾을 수 있는 유일한 문서는 선형 회귀의 표준 최소 제곱 모델에서 수행하는 것이었습니다.
소비자 및 시장 조사콘텐츠 구성데이터 혼합 및 정리대량 맞춤화예측 모델링 및 기계 학습Re: 효과 크기 계산따라서 이러한 측정의 대부분은 연관성이 약합니다.
Re: 효과 크기 계산아래 설명의 이 데이터에서 Cramer의 V를 수동으로 계산합니다.
Cramér의 V(ibm.com)
0.01이겠지..
Re: 효과 크기 계산p-값은 귀무 가설(연관성이 없거나 측도가 0이 아님)에 대한 증거의 강도를 평가하는 데 사용될 수 있습니다. 연관성 측정은 연관성의 강도를 평가하는 데 사용됩니다(상관 측정과 유사). 따라서 측정값이 0이 아니라는 강력한 증거가 있지만 약한 연관성이 있습니다. 특정 카테고리를 알고 있더라도 응답에 많은 불확실성이 있습니다.
위의 답변을 통해 V를 직접 계산하는 방법을 아실 것입니다. 위 그림에서 분석한 것과 동일한 연관성에 대해 어떤 V 값을 얻습니까?
Re: 효과 크기 계산
예 .JMP는 이러한 연관 측정값을 제공합니다.
도움말 메뉴를 보면 람다와 불확실성 계수가 명목 데이터에 가장 적합한 것 같습니다.
그러나 람다의 값은 매우 낮습니다. p 값이 <0.001인 경우에도 대부분 0.0000입니다.
문헌에서 보고된 것을 본 적이 없기 때문에 후향적 임상 연구에서 이 정도로 낮을 것으로 예상됩니까?
Re: 효과 크기 계산질문하신 두 가지 측정값은 JMP에서 사용할 수 없지만 다른 측정값도 많이 사용할 수 있습니다. 참조 도움말 항목 . 아마도 그 중 하나가 리뷰어를 만족시킬 수도 있습니다.
Re: 효과 크기 계산JMP에서 사용할 수 있는 연관 측정 옵션이 나에게 필요한 것 같습니다.
Cramers V를 제공하지는 않지만 Lambda 및 불확실성 계수를 제공합니다. 이는 유사한 것 같습니다.
연관성 측정(jmp.com)
교차 분석 통계(ibm.com)
Re: 효과 크기 계산예, Fit X by Y 플랫폼이 아닌 LSM 모델로만 사용할 수 있습니다. 괜찮습니다. cohen의 D에 사용할 수 있습니다. Cohen의 D는 손으로 계산하는 것도 매우 간단합니다.
문제는 범주형 변수에 있습니다..Cramers' V?
Re: 효과 크기 계산안녕하세요, Sandeep 님,
귀하의 질문에 약간의 혼란이 있었던 것 같습니다. Cohen의 D 효과 크기 측정은 단순히 비교한 그룹의 평균을 합동 표준 편차로 나눈 차이입니다. 이 측정값은 JMP(적어도 버전 14.1에서는)에서 직접 사용할 수 없지만 필요한 작업을 정확하게 수행하는 JMP 추가 기능이 있습니다. 효과 크기 계산 추가 기능 .
귀하의 요구 사항을 해결하는 데 더 간단한 방법이 있는지 계속해서 조사해 보겠습니다.
최상의,
TS
Re: 효과 크기 계산아아아
그래서 jmp에서는 이것을 자동화할 방법이 없습니다. 효과 크기를 나타내는 다른 지표가 있을 수 있습니까?
Re: 효과 크기 계산안녕 @샌딥123 ,
아마도 이 토론은 몇 가지 추정치가 필요한 경우 수동으로 계산하는 데 도움이 될 것입니다.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-get-ap-value-on-descriptive-statistics-How-to-get-Cramer/mp/68426/highlight/true#M34835
론
Re: 효과 크기 계산안녕 @샌딥123 ,
아마도 이 토론은 몇 가지 추정치가 필요한 경우 수동으로 계산하는 데 도움이 될 것입니다.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-get-ap-value-on-descriptive-statistics-How-to-get-Cramer/mp/68426/highlight/true#M34835
론
