我有大约2000名患者的数据集。 有两组，一组患有严重疾病，另一组患有已知的严重疾病。
我根据年龄（连续变量）和其他一些类别变量（例如性别或种族合并症等）对两组进行了单变量比较。
由于数据集相对较大，因此大多数差异以小于0.01的值返回为具有统计意义的显着性。
但是，本文的审稿人希望我报告和解释标准化的效果大小（Cohan's D或Cramer's V）。
在SPSS上执行此操作似乎很简单。
Cramér的V-入门教程（spss-tutorials.com）
可以在JMP中执行此操作吗？ 我在网上可以找到的唯一文档是在线性回归的标准最小二乘法中进行的
啊啊
因此，无法在jmp中实现自动化。 其他一些影响大小的标记可能是？
嗨桑迪普，
看来您的问题可能有些困惑。 Cohen的D效应大小度量只是您所比较的组的均值除以合并的标准偏差之间的差。 尽管此措施不能直接在JMP中使用（至少在版本14.1中可用），但是有一个JMP加载项可以完全满足您的需要：计算效果大小加载项。
我将继续挖掘，看看是否有更简单的方法可以满足您的需求。
最好的，
TS
是的，它仅适用于 LSM 模型，而不适用于 Fit X by Y 平台……这很好。 我可以用它来计算科恩的 D。科恩的 D 手工计算也很简单。
问题在于分类变量..Cramers' V ？
