我有大约2000名患者的数据集。 有两组，一组患有严重疾病，另一组患有已知的严重疾病。
我根据年龄（连续变量）和其他一些类别变量（例如性别或种族合并症等）对两组进行了单变量比较。
由于数据集相对较大，因此大多数差异以小于0.01的值返回为具有统计意义的显着性。
但是，本文的审稿人希望我报告和解释标准化的效果大小（Cohan's D或Cramer's V）。
在SPSS上执行此操作似乎很简单。
Cramér的V-入门教程（spss-tutorials.com）
可以在JMP中执行此操作吗？ 我在网上可以找到的唯一文档是在线性回归的标准最小二乘法中进行的
啊啊
因此，无法在jmp中实现自动化。 其他一些影响大小的标记可能是？
是的，它仅适用于 LSM 模型，而不适用于 Fit X by Y 平台……这很好。 我可以用它来计算科恩的 D。科恩的 D 手工计算也很简单。
问题在于分类变量..Cramers' V ？
